2016
Optimization of a company´s capital structure: Global problem of the corporate finance and its possible solutions
PETRÁCH, Filip a Marek VOCHOZKAZákladní údaje
Originální název
Optimization of a company´s capital structure: Global problem of the corporate finance and its possible solutions
Název česky
Optimalizace kapitálové struktury podniku: globální problém podnikových financí a jeho možná řešení
Autoři
PETRÁCH, Filip (203 Česká republika) a Marek VOCHOZKA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Zilina, Globalization and its Socio-economic Consequences, od s. 1696-1702, 7 s. 2016
Nakladatel
University of Zilina
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Slovensko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Kód RIV
RIV/75081431:_____/16:00000994
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN
978-80-8154-191-9
Klíčová slova česky
kapitál; náklady; likvidita; neuronové sítě; predikce
Klíčová slova anglicky
capital; costs; liquidity; neural networks; prediction
Změněno: 20. 3. 2017 11:34, Hana Dlouhá
V originále
There are several possibilities to optimize the capital structure. This contribution uses WACC (Weighted Average Cost of Capital). The main objective of the paper is to predict the rate of debt and rate of equity according to the proportion of debt in the case of a specific company. The artificial neural networks are used for setting a regression model, concretely multi-layer perceptron neural networks and radial basis function neural networks. The results are presented with two curves.
Česky
Existuje hned několik možností, jak optimalizovat kapitálovou strukturu. Tento příspěvek používá WACC (vážené průměrné náklady na kapitál). Hlavním cílem této práce je predikovat hodnotu dluhu a míru vlastního kapitálu v závislosti na podílu dluhu v případě konkrétního podniku. Umělé neuronové sítě jsou použity pro nastavení regresního modelu, konkrétně jsou použity vícevrstvé sítě a neuronové sítě základní radiální funkce. Výsledky jsou prezentovány dvěma křivkami.