STEJSKAL, Tomáš, Stefan VALENCIK, Ján KMEC, Daniel KUČERKA and L'uba BIČEJOVÁ. A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement. Key Engineering Materials. Switzerland: Trans Tech Publications, Neuveden, No 669, p. 373-381. ISSN 1013-9826. doi:10.4028/www.scientific.net/KEM.669.373. 2016.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name A Special Analysis of Significant Phenomena in Diagnostic Signal at Compressors Measurement
Name in Czech Specifika analýzy významných jevů v diagnostice signálu při měření kompresoru
Authors STEJSKAL, Tomáš (703 Slovakia, guarantor), Stefan VALENCIK (703 Slovakia), Ján KMEC (703 Slovakia, belonging to the institution), Daniel KUČERKA (703 Slovakia, belonging to the institution) and L'uba BIČEJOVÁ (703 Slovakia).
Edition Key Engineering Materials, Switzerland, Trans Tech Publications, 2016, 1013-9826.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 20201 Electrical and electronic engineering
Country of publisher Switzerland
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/75081431:_____/16:00000618
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Doi http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/KEM.669.373
Keywords (in Czech) Analýzy; diagnostický signál; kompresory
Keywords in English Analysis; Diagnostic Signal; Compressors
Tags KSTR3, RIV16, SCOPUS
Changed by Changed by: Hana Dlouhá, učo 19800. Changed: 2/9/2016 10:25.
Abstract
The article deals with a special analysis of a random vibration signal received from working process. In principle, only time intervals between random phenomena whose summit values exceed the given limit are measured. Theoretically, phenomena stochastic distribution approximates to exponential distribution. The chart analysis of real distribution reveals characteristic features which help to recognize various technical states.
Abstract (in Czech)
Článek se zabývá speciální analýzou náhodného vibračního signálu přijímaného z pracovního procesu. V zásadě se jedná o časové intervaly mezi náhodnými jevy, jejichž celková hodnota je vyšší, než daná měřená mezní hodnota. Teoreticky se stochastická distribuce blíží exponenciální distribuci. Analýza schématu reálné distribuce odhaluje charakteristické rysy, které pomohou rozpoznat různé technické stavy.
PrintDisplayed: 28/3/2024 13:06