KMEC, Ján, Peter MICHAL, Alena VAGASKÁ, Miroslav GOMBÁR and Alexandr HOŠOVSKÝ. Monitoring of influence of significant parameters during anodizing of aluminium. 2014. Available from: https://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2014.6822447.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Monitoring of influence of significant parameters during anodizing of aluminium
Name in Czech Sledování vlivu významných parametrů při eloxování hliníku
Authors KMEC, Ján, Peter MICHAL, Alena VAGASKÁ, Miroslav GOMBÁR and Alexandr HOŠOVSKÝ.
Edition 2014.
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 20700 2.7 Environmental engineering
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Doi http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2014.6822447
Keywords (in Czech) eloxování; tloušťka vrstvy; neurální jednotky; tenké vrstvy
Keywords in English anodizing; layer thickness; neural unit; thin films
Changed by Changed by: Martina Hubená, učo 6171. Changed: 18/12/2014 14:09.
Abstract
The paper deals with the possibilities of control the technological process of aluminium anodic oxidation using the Design of Experiments (DoE) and the higher order neural unit to monitor the influence of the significant parameters on the resulting AAO (anodic aluminium oxide) film thickness. It also compares the relationship between individual inputs factors and their mutual interactions on the AAO thickness at monitored current density of 1.00 A·dm -2 and 6.00 A·dm-2. The developed predicted model describes the influence of input factors on the final AAO thickness by cubic function and its reliability is 99.37 % at current density of 1 A·dm -2 and 99.47% at current density of 6 A·dm-2. The electrolyte temperature and the size of an applied voltage had the most important influence. © 2014 IEEE.
Abstract (in Czech)
Příspěvek se zabývá možnostmi kontroly technologického procesu anodické oxidace hliníku s použitím návrhu experimentů (DOE) a vyššího řádu neurální jednotky za sledování vlivu významných parametrů výsledného AAO (anody oxid hlinitý), tloušťka vrstvy. Také porovnává vztah mezi jednotlivými vstupy faktorů a jejich vzájemné interakce tloušťky AAO ve sledované proudové hustotě 1,00 • dm -2 a 6,00 • dm-2.Vyvinutý model popisuje vliv vstupních faktorů na konečnou tloušťku AAO podle kubické funkce a jeho spolehlivost je 99,37% při proudové hustotě 1 A • dm -2 a 99,47% při proudové hustotě 6 A • dm-2.Teplota elektrolytu a velikost aplikovaného napětí měla nejvíce významný vliv.
PrintDisplayed: 3/5/2024 12:22