VŠTE:N_MOP Metody výzkumu - Informace o předmětu

N_MOP Metody výzkumu

Rozsah

0/4/0. 4 kr. Ukončení: z.

Vyučující

Ing. Anhelina Debych (cvičící)
Ing. Vilém Kovač, PhD. (cvičící)
prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, Ph.D., dr. h.c. (cvičící)

Garance

prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, Ph.D., dr. h.c.
Katedra financí podniku a ekonomie – Ústav znalectví a oceňování – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra financí podniku a ekonomie – Ústav znalectví a oceňování – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

N_MOP/K10: Ne 11. 10. 9:40–11:10 I317A, So 7. 11. 13:05–17:35 B1, So 28. 11. 8:00–12:30 B1, So 12. 12. 9:40–11:10 B1, A. Debych
N_MOP/S01: Pá 9:40–12:40 D315, A. Debych
N_MOP/S02: Po 16:30–19:30 D315, A. Debych
N_MOP/S03: Čt 8:00–11:00 I102, V. Kovač

Předpoklady

Předmět navazuje na bakalářský předmět Metody odborné práce (BPE_MOP, B_MOP) nebo obdobný předmět. Předpokládá se znalost struktury odborného textu, práce s citační normou ČSN ISO 690 a základů popisné a induktivní statistiky včetně testování hypotéz v MS Excel. Kdo tyto znalosti nemá, dostuduje je ze skript a cvičebnice řady Metody odborné práce, které jsou ve studijních materiálech předmětu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

• Podniková ekonomika - Ekonom výroby (program VŠTE, N_PE) (2)
• Podniková ekonomika - Produktový a hodnotový management (program VŠTE, N_PE) (2)

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Cílem předmětu je naučit studenta samostatně realizovat výzkum na úrovni navazujícího magisterského studia: zvolit a obhájit výzkumný design, aplikovat pokročilé vědecké metody na reálná data, výsledky korektně interpretovat, zpracovat je do odborného textu, který obstojí v odborné komunitě, a tento text prezentovat a obhájit.

Těžištěm předmětu jsou pokročilé výzkumné metody. Předmět navazuje na bakalářské Metody odborné práce a posouvá je o úroveň výš. Zatímco bakalářský předmět učí postup a základní metody, zde student pracuje s vícenásobnou regresí a jejími předpoklady, analýzou rozptylu, analýzou časových řad a prognózou, úvodem do neuronových sítí a strojového učení, se systematickou rešerší podle rešeršního protokolu, s kvalitativním kódováním a triangulací, se smíšeným designem a s oborovými metodami podnikové ekonomiky — modelováním a simulací, scénářovými a expertními metodami. Volbu metody musí obhájit vůči alternativám a doložit splnění jejích předpokladů.

Odborný text chápe předmět jako výzkumnou zprávu psanou v reálném čase: student v průběhu semestru řeší jeden složitý nestrukturovaný úkol s otevřeným koncem a průběžně o něm píše. Celý postup zaznamenává tak, aby byl ověřitelný a opakovatelný.

Součástí cíle je odpovědná a transparentní práce s nástroji umělé inteligence: student rozpozná hranici mezi přípustnou podporou vlastní práce a jejím nahrazením a použití těchto nástrojů řádně vykáže.

Výstupy z učení

Po úspěšném absolvování předmětu student:

1. formuluje výzkumný problém, identifikuje výzkumnou mezeru a odvodí z ní cíl práce, výzkumné otázky a hypotézy;
2. provede systematickou rešerši podle rešeršního protokolu ve Web of Science a Scopus, posoudí kvalitu zdrojů a rozpozná predátorská periodika;
3. sestaví z rešerše teoretický rámec práce a dotyčný stav poznání kriticky zhodnotí;
4. zvolí výzkumný design (kvantitativní, kvalitativní nebo smíšený), obhájí jej vůči alternativám a pojmenuje hrozby platnosti závěrů;
5. sestaví a vyčistí datový soubor, zvolí výběrovou techniku a zdůvodní rozsah výběru;
6. aplikuje pokročilé kvalitativní metody — polostrukturovaný a expertní rozhovor, ohniskovou skupinu, obsahovou analýzu s kódováním a kategorizací, případovou studii — a zajistí triangulaci a saturaci;
7. aplikuje pokročilé kvantitativní metody — testování hypotéz, analýzu rozptylu, korelační analýzu a vícenásobnou regresi — a ověří předpoklady modelu včetně diagnostiky reziduí a multikolinearity;
8. analyzuje časovou řadu, rozloží ji na složky, odhadne trend a sezónnost, sestaví prognózu a vymezí její meze;
9. vysvětlí princip neuronových sítí a strojového učení v ekonomickém výzkumu a posoudí, kdy je jejich použití na místě a kdy nikoli;
10. použije oborové metody podnikové ekonomiky — finanční analýzu a bonitní modely, komparaci a benchmarking, modelování a simulaci, scénářové a expertní metody;
11. zpracuje metodiku v bodech i v souvislém textu tak, aby byl postup opakovatelný jinou osobou;
12. prezentuje a interpretuje výsledky včetně tabulek a grafů, konfrontuje je se stavem poznání a pojmenuje limity výzkumu;
13. formuluje přínos výsledků pro jmenovaného adresáta a zpracuje jej v samostatné číslované kapitole „Přínos výsledků“;
14. uplatní pravidla formální úpravy odborného textu a citační normu ČSN ISO 690 a dodržuje zásady vědecké etiky;
15. používá nástroje umělé inteligence v souladu s pravidly VŠTE a jejich použití transparentně vykáže;
16. řeší složitou úlohu s otevřeným koncem, prezentuje výsledky a obhájí svůj výzkum v odborné diskusi.

Osnova

Semináře (předmět nemá přednášky, rozsah 0/4/0). Seminář je vedený jako průběžná tvorba jednoho odborného textu. Student pracuje převážně samostatně a text průběžně konzultuje s vyučujícím; zaslanou část vyučující vrací s komentáři. Každý blok má dvě části: výklad metody a její okamžitá aplikace na vlastní téma studenta.

1. Věda, výzkum a současný diskurs empirického výzkumu. Otevřená věda a reprodukovatelnost. Vědecká etika, autorská práva a plagiátorství. Umělá inteligence: třístupňový model přípustnosti a prohlášení o použití AI. Výběr tématu, registrace do Národní technické knihovny.
2. Typologie odborných textů a odborných periodik. Systematická rešerše: rešeršní protokol, klíčová slova, booleovské operátory, Web of Science a Scopus, citační analýza a analýza klíčových slov. Kritéria kvality zdroje, predátorská periodika.
3. Od tématu k výzkumnému problému: výzkumná mezera, operacionalizace, název, úvod a cíl práce.
4. Rešerše I — sběr a třídění zdrojů podle protokolu.
5. Rešerše II — syntéza poznatků, teoretický rámec, formulace hypotéz a výzkumných otázek.
6. Výzkumný design: kvantitativní, kvalitativní a smíšený. Validita, reliabilita a hrozby platnosti závěrů. Obhajoba volby designu vůči alternativám.
7. Data a vzorkování: primární a sekundární data, databáze, výběrové techniky, rozsah výběru, čištění dat a chybějící hodnoty.
8. Pokročilé kvalitativní metody: polostrukturovaný a expertní rozhovor, ohnisková skupina, obsahová analýza, kódování a kategorizace, případová studie, triangulace a saturace.
9. Pokročilé kvantitativní metody I: testování hypotéz, analýza rozptylu, korelační analýza, jednoduchá a vícenásobná regrese, předpoklady modelu, diagnostika reziduí a multikolinearita.
10. Pokročilé kvantitativní metody II: analýza časových řad, dekompozice, trend a sezónnost, prognóza a její meze. Úvod do neuronových sítí a strojového učení v ekonomickém výzkumu.
11. Metody v podnikové ekonomice: finanční analýza a bonitní modely, komparace a benchmarking, modelování a simulace, scénářové metody, expertní metody.
12. Výsledky a diskuse výsledků: prezentace dat, tabulky a grafy, interpretace, konfrontace s literaturou, limity výzkumu. Kapitola „Přínos výsledků“ ve třech odstavcích.
13. Závěr, abstrakt, finalizace textu. Prohlášení o použití AI. Prezentace a obhajoba výzkumu, zkušební prezentace.

Literatura

povinná literatura
• VOCHOZKA, M. a Z. ROWLAND, 2026. Metody odborné práce: skripta. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. ISBN 978-80-7468-218-6.
• VOCHOZKA, M. a Z. ROWLAND, 2026. Metody odborné práce: cvičebnice. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. ISBN 978-80-7468-220-9.
• VOCHOZKA, M. a Z. ROWLAND, 2026. Metodika psaní odborné práce na VŠTE. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích.
• VOCHOZKA, M. a Z. ROWLAND, 2026. Zásady používání umělé inteligence při zpracování odborných prací na VŠTE. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích.

doporučená literatura
• SAUNDERS, M. N. K., P. LEWIS a A. THORNHILL, 2023. Research Methods for Business Students. 9th ed. Harlow: Pearson. ISBN 978-1-292-40272-7.
• BELL, E., B. HARLEY a A. BRYMAN, 2022. Business Research Methods. 6th ed. Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-886944-3.
• CRESWELL, J. W. a J. D. CRESWELL, 2023. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 6th ed. Thousand Oaks: SAGE. ISBN 978-1-07-181794-0.
• HENDL, J., 2023. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. 5. přeprac. vyd. Praha: Portál. ISBN 978-80-262-1968-2.
• HENDL, J., 2015. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. 5. vyd. Praha: Portál. ISBN 978-80-262-0981-2.
• HENDL, J. a J. REMR, 2017. Metody výzkumu a evaluace. Praha: Portál. ISBN 978-80-262-1192-1.
• MOLNÁR, Z. et al., 2012. Pokročilé metody vědecké práce. Zeleneč: Profess Consulting. ISBN 978-80-7259-064-3.
• ČSN ISO 690, 2022. Informace a dokumentace – Pravidla pro bibliografické odkazy a citace informačních zdrojů. Praha: Česká agentura pro standardizaci.

Organizační formy výuky

seminář
tutoriál
konzultace

Komplexní výukové metody

frontální výuka
projektová výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi
e-learning

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Diskuse výsledků	7	7
Formální úprava textu	2	2
Hypotézy, výzkumné otázky	3	3
Literární rešerše	12	12
Metodika	12	12
Název a úvod práce	3	3
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál		36
Příprava prezentace, obhajoba práce	4	4
Výsledky	6	6
Závěr	3	3
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	52	16
Celkem:	104	104

Metody hodnocení a jejich poměr

prezentace 20%
seminární práce 80%

Podmínky testu

Předmět je zakončen zápočtem. Pro úspěšné splnění je nutné dosáhnout v součtu obou složek hodnocení nejméně 70 bodů ze 100. Průběžný ani závěrečný test se v předmětu nepoužívá.

Seminářní práce — 80 bodů. Hodnocení se řídí formulářem předmětu: tři binární brány a deset bodovaných obsahových kritérií po 8 bodech (úvod, cíl, výzkumné otázky, rešerše, metodika, výsledky, diskuse výsledků, závěr, citace, forma). Binární brány: práce obsahuje vytyčení cíle práce a také jeho splnění; práce cituje minimálně 15 relevantních zdrojů; práce obsahuje úvod, literární rešerši, metodiku, výsledky, diskusi výsledků a závěr. Je-li kterákoli z bran označena NE, je práce hodnocena stupněm F bez ohledu na dosažený počet bodů.

Na úrovni navazujícího magisterského studia se v kritériu Metodika navíc posuzuje, zda student použil metodu přiměřenou výzkumné otázce, zda volbu obhájil vůči alternativám a zda doložil splnění předpokladů metody. Pouhá popisná statistika bez inference nestačí.

Prezentace a obhajoba seminářní práce — 20 bodů. Hodnotí se srozumitelnost sdělení, práce s daty a grafikou, dodržení času a schopnost obhájit metodická rozhodnutí v odborné diskusi.

Celková klasifikace předmětu (100–0 bodů): A 100–90, B 89,99–84, C 83,99–77, D 76,99–73, E 72,99–70, FX 69,99–30, F 29,99–0.

Odkaz a informace učitele

http://ec.europa.eu/research/openvision/pdf/rise/adams_impact_of_o pen_science_methods.pdf (přístupný přehledový text v angličtině)

Studijní materiály. Předmět používá ucelenou sadu materiálů řady Metody odborné práce v české i anglické verzi: skripta (13 kapitol), cvičebnici, podklady k seminářům včetně datových souborů, Metodiku psaní odborné práce na VŠTE, Zásady používání umělé inteligence při zpracování odborných prací na VŠTE, šablony prací a vzorové práce. Materiály jsou uloženy ve studijních materiálech předmětu v IS VŠTE. Na úrovni navazujícího studia se těžiště přesouvá ke kapitolám 6 až 11, tedy k výzkumnému designu, kvalitativním a kvantitativním metodám a k oborovým metodám podnikové ekonomiky.

Vazba na diplomovou práci. Metodika psaní odborné práce na VŠTE, šablony a vzorové práce platí i pro diplomovou práci. Seminářní práce v tomto předmětu je přípravou na ni: doporučuje se volit téma, které lze rozvinout do diplomové práce. Hodnoticí formuláře posudků vedoucího a oponenta v IS VŠTE zůstávají beze změny a Metodika je pouze vykládá.

Citační styl. Základním citačním stylem je ČSN ISO 690, harvardský způsob odkazování. Přípustnou alternativou je APA 7 po dohodě s vyučujícím, použitá důsledně. V jedné práci smí být použit pouze jeden citační styl; zvolený styl se uvede v metodické kapitole. Míchání stylů je důvodem k vrácení práce.

Umělá inteligence. Student je povinen se seznámit se Zásadami používání umělé inteligence při zpracování odborných prací na VŠTE. Použití nástrojů AI vykazuje v prohlášení o použití AI, které je povinnou náležitostí odevzdaného textu. Interpretace výsledků a formulace závěrů zůstávají vždy prací studenta.

Softwarová a informační podpora. MS Excel včetně doplňku Analytické nástroje. Web of Science a Scopus (přístup přes VPN VŠTE). Katalog a elektronické informační zdroje knihovny VŠTE. Registrace do Národní technické knihovny je povinná. Nástroj pro odhalování plagiátů v IS VŠTE. Citace.com. Šablony prací ve formátu DOCX.

Docházka a průběžné odevzdávání. Účast na výuce řeší samostatná vnitřní norma VŠTE. Student odevzdává práci průběžně po částech podle harmonogramu seminářů: úvod včetně cíle a výzkumných otázek ve 3. týdnu, rešerše v 5. týdnu, výzkumný design a metodika v 7. týdnu, datový soubor a první výsledky v 10. týdnu, diskuse výsledků ve 12. týdnu a finální text ve 13. týdnu. Finální text vkládá do odevzdávárny vyučující po jeho odsouhlasení.

Studenti s ISP. Nemůže-li se student s individuálním studijním plánem zúčastnit průběžného hodnocení předmětu, splní je v termínu, na kterém se domluví s vyučujícím. Student s ISP má povinnost ihned po schválení ISP kontaktovat vyučujícího; pokud tak neučiní, nebude na jeho ISP brán zřetel. V případě dotazů se studenti s ISP mohou obrátit na garanta předmětu na adrese vochozka@mail.vstecb.cz.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/zima2026/N_MOP