ZDA Zpracování dat

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
zima 2024
Rozsah
1/2. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Ing. Robert Frischer, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Ivo Špička, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Robert Frischer, Ph.D.
Katedra aplikovaných technologií a materiálového výzkumu – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra aplikovaných technologií a materiálového výzkumu – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
ZDA/P01: Út 8:45–9:30 I314, R. Frischer, I. Špička
ZDA/S15a: Út 9:40–11:10 I314, R. Frischer, I. Špička
ZDA/S15b: Út 13:05–14:35 I314, R. Frischer, I. Špička
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 35/40, pouze zareg.: 0/40
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Předmět se zaměřuje na osvojení klíčových dovedností a metodik potřebných pro efektivní získávání, analýzu a prezentaci dat v různých datových formátech. Studenti se naučí praktické zpracování dat pomocí moderních softwarových nástrojů zejména v prostředí MATLAB, což zahrnuje čištění dat, statistickou analýzu, vizualizaci dat a aplikaci těchto dovedností v reálných projektech z průmyslové praxe. Předmět zdůrazňuje důležitost etických aspektů při práci s daty a připravuje studenty na využití analytických nástrojů pro podporu rozhodování ve firemním prostředí. Vzdělávací cíle jsou dosaženy kombinací teoretických přednášek a praktických cvičení, které studentům umožňují aplikovat teorii na konkrétní datové sady a problémy.
Výstupy z učení
Absolvent umí, na základě zpracování provozních dat, použít údržbu systémů v řadě výrobních procesů a umí definovat její vliv na provozuschopnost strojů a efektivitu výroby.
Osnova
  • 1. Úvod do zpracování dat
  • 2. Import dat do systému MATLAB a jejich struktura
  • 3. Čištění dat a předzpracování
  • 4. Numerické filtry a jejich vliv na datové řady
  • 5. Základy statistické analýzy
  • 6. Vizualizace dat v prostředí MATLAB
  • 7. Základy strojového učení pro zpracování dat
  • 8. Pokročilé metody analýzy dat
  • 9. Vyhledávání v datových řadách
  • 10. Pokročilé numerické filtry pro maticové proměnné
  • 11. Využití provozních dat pro technickou údržbu v průmyslových provozech
  • 12. Prediktivní údržba a její význam v průmyslu
  • 13. Vliv údržby na ukazatel OEE
Literatura
    povinná literatura
  • Chi-Wah K., Wing-Shan T. 2024. Digital Image Denoising in MATLAB. Wiley-IEEE Press. ISBN 1119617693.
  • DINGYÜ, X., FENG, P. 2024. MATLAB and Simulink in Action: Programming, Scientific Computing and Simulation. Springer. ISBN 978-9819911752.
  • RINKAL, P. Matlab for Beginners. 2024. LAP LAMBERT Academic Publishing. ISBN 6207468856.
    doporučená literatura
  • BARLOW, M., 2015. Predictive Maintenance. O'Reilly Media, Inc. ISBN 9781491921104
  • SVOBODA, M., M. GANGUR a K. MIČUDOVÁ, 2019. Statistické zpracování dat. Západočeská univerzita v Plzni. ISBN 978-80-2610-883-2
  • NATHAN, M. and J. WARREN, 2015. Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems. Manning Publications. ISBN 978-1617290343
  • SICILIANO, A., 2008. MATLAB: Data Analysis and Visualization. World Scientific. ISBN 9789812835543
  • HENDL, J, 2006. Praha: Portál. Přehled statistických metod zpracování dat. ISBN 80-7367-123-9
  • MOBLEY, K., M., 2013. An Introduction to Predictive Maintenance. Butterworth-Heinemann. ISBN 978- 0123996374
Organizační formy výuky
přednáška
seminář
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 30 %
test - závěrečný 70 %
seminární práce 30 %
Podmínky testu
Pro úspěšné splnění předmětu je nutné v~součtu dosáhnout z~průběžného a závěrečného hodnocení minimálně 70 % za níže stanovených podmínek. V~průběžném hodnocení lze získat 30 bodů tj. 30 %. V~závěrečném hodnocení lze celkem získat 70 bodů tj. 70 %.

Průběžné hodnocení Semestrální práce/Průběžný test - 30 bodů (tj. 30 %)

Závěrečné hodnocení Závěrečný test – 70 bodů (tj. 70 %) Student prezenční formy studia je povinen na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, splnit povinnou 70% účast.

Informace učitele
Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná 70% účast. Celková klasifikace předmětu, tj. body za test (70 - 0) + body z průběžného hodnocení (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 - 0.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/zima2024/ZDA