V originále
The purpose of this study is to examine big geospatial data and user journey analytics, metaverse assets and services, and cyber-physical cognitive and immersive visualization systems. We contribute to the literature on virtual modeling and immersive 3D technologies, context awareness and machine vision algorithms, and sensor and actuator devices by showing that immersive digital worlds require computer vision and cognitive decision-making algorithms, deep learning-based sensing and spatial computing technologies, and virtual navigation and data mining tools. Throughout December 2022, we performed a quantitative literature review of the Web of Science, Scopus, and ProQuest databases, with search terms including “the metaverse economy” + “remote sensing data fusion techniques,” “multimodal behavioral predictive and mobile location analytics,” and “spatial cognition and context awareness algorithms.” As we inspected research published between 2022 and 2023, only 179 articles satisfied the eligibility criteria. By removing controversial findings, outcomes unsubstantiated by replication, too imprecise material, or having similar titles, we decided upon 36, generally empirical, sources. Data visualization tools: Dimensions (bibliometric mapping) and VOSviewer (layout algorithms). Reporting quality assessment tool: PRISMA. Methodological quality assessment tools include: AXIS, Dedoose, MMAT, and SRDR.
Česky
Účelem této studie je prozkoumat velká geoprostorová data a analýzu cest uživatelů, aktiva a služby metaversa a kyberneticko-fyzické kognitivní a imerzivní vizualizační systémy. Přispíváme k literatuře o virtuálním modelování a imerzivních 3D technologiích, algoritmech kontextového povědomí a strojového vidění a senzorových a akčních zařízeních tím, že ukazujeme, že imerzivní digitální světy vyžadují algoritmy počítačového vidění a kognitivního rozhodování, technologie snímání a prostorových výpočtů založené na hlubokém učení a nástroje virtuální navigace a dolování dat. V průběhu prosince 2022 jsme provedli kvantitativní rešerši literatury v databázích Web of Science, Scopus a ProQuest, přičemž vyhledávané termíny zahrnovaly "ekonomiku metaverza" + "techniky fúze dat dálkového snímání", "multimodální behaviorální prediktivní a mobilní lokalizační analytiku" a "algoritmy prostorového poznávání a uvědomování si kontextu". Při kontrole výzkumu publikovaného v letech 2022 až 2023 splňovalo kritéria způsobilosti pouze 179 článků. Odstraněním kontroverzních zjištění, výsledků nepodložených replikací, příliš nepřesného materiálu nebo s podobnými názvy jsme se rozhodli pro 36, zpravidla empirických, zdrojů. Nástroje pro vizualizaci dat: Dimensions (bibliometrické mapování) a VOSviewer (algoritmy rozvržení). Nástroj pro hodnocení kvality zpráv: PRISMA. Nástroje pro hodnocení metodologické kvality: např: AXIS, Dedoose, MMAT a SRDR.