G 2022

Senzorická deska pro uchycení digitálních kamer jako součást rozsáhlejší soustavy snímačů

FRISCHER, Robert a Ondřej GRYCZ

Základní údaje

Originální název

Senzorická deska pro uchycení digitálních kamer jako součást rozsáhlejší soustavy snímačů

Název anglicky

Sensor plate for mounting digital cameras as part of a larger sensor system

Autoři

FRISCHER, Robert (203 Česká republika, garant, domácí) a Ondřej GRYCZ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

2022

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Technicky realizované výsledky (prototyp, funkční vzorek)

Obor

20201 Electrical and electronic engineering

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/75081431:_____/22:00002521

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Klíčová slova česky

algoritmus; Umělá inteligence; senzory; fuzzy systémy; digitální dvojče; inteligentní továrna; Průmysl 4.0;neuronová síť; kamerový systém

Klíčová slova anglicky

algorithm; Artificial Intelligence; sensors;fuzzy systems; digital twin; smart factory; Industry 4.0; neural network; camera system

Technické parametry

Napájení: 5,2 V/2,0 A Snímač:12 MPx SONY + See3CAM_CU135 - 4K Materiál:3D tisk / PLA Parametry snímání: Sensor: AR1335 from onsemi® Focus Type: Fixed focus Sensor Resolution: 13MP Chroma: Color Shutter type: Electronic Rolling Shutter Optical Format: 1/3.2" Output Format: Uncompressed UYVY and Compressed MJPEG Pixel size: 1.1μm x 1.1μm Sensor Active Area: 4208(H) x 3120(V) Responsivity: 4700 e-/lux-sec SNR: 37 dB Dynamic Range: 69 dB Array Size: 4208(H) x 3120(V) Holder: M12 (S-Mount) FOV: 13MP - 67°(D), 56°(H), 43°(V) (with the lens provided by e-con)

Štítky

Návaznosti

EG20_321/0025266, projekt VaV.
Změněno: 23. 3. 2023 15:31, Mgr. Nikola Petříková

Anotace

V originále

Prototyp senzorické desky s digitálními kamerami vznikl pro testy snímání okolní krajiny a pro získání podkladů pro naučení umělé inteligence v podobě umělé neuronové sítě. Součástí senzorického systému jsou dvě kamery, jedna streamující obraz přes TCP/IP a druhá připojená přes USB sběrnici. Obě kamery jsou s integrovanou optikou umožňující přesné zaostření a úpravu clony. Pro účely testů byl celý senzor umístěn na robotické rameno a testován na zrychlení, které by mohly nastat u reálného provozu vozidla. Byly testovány také různé úhly snímání a vibrace, které by mohly ovlivnit výsledný obraz.

Anglicky

The prototype of the sensory board with digital cameras was created for tests of sensing the surrounding landscape and for obtaining data for learning artificial intelligence in the form of an artificial neural network. The sensor system includes two cameras, one streaming images via TCP/IP and the other connected via a USB bus. Both cameras have integrated optics enabling precise focusing and aperture adjustment. For the purposes of the tests, the entire sensor was placed on a robotic arm and tested for accelerations that could occur in real vehicle operation. Different scanning angles and vibrations that could affect the resulting image were also tested.