J 2021

Autonomous vehicle driving algorithms, deep learning-based sensing technologies, and big geospatial data analytics in smart sustainable intelligent transportation systems

ROWLAND, Zuzana a Kathleen PORTER

Základní údaje

Originální název

Autonomous vehicle driving algorithms, deep learning-based sensing technologies, and big geospatial data analytics in smart sustainable intelligent transportation systems

Autoři

ROWLAND, Zuzana (203 Česká republika, garant, domácí) a Kathleen PORTER

Vydání

Contemporary Readings in Law and Social Justice, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2021, 1948-9137

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/75081431:_____/21:00002226

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Klíčová slova anglicky

autonomous vehicle; deep learning; driving algorithm; intelligent transportation system; big data; geospatial analytics

Štítky

BSA_MIE, RIV21, SCOPUS
Změněno: 16. 12. 2021 14:43, Mgr. Nikola Petříková

Anotace

V originále

"The authors draw on a substantial body of theoretical and empirical research on autonomous vehicle driving algorithms, deep learning-based sensing technologies, and big geospatial data analytics in smart sustainable intelligent transportation systems, and to explore this, they inspect, use, and replicate survey data from AUVSI, BikePGH, Capgemini, CarGurus, CivicScience, GenPop, Ipsos, KPMG, Management Events, McKinsey, Perkins Coie, Pew Research Center, and Statista."
Zobrazeno: 19. 11. 2024 00:48