ROWLAND, Zuzana a Kathleen PORTER. Autonomous vehicle driving algorithms, deep learning-based sensing technologies, and big geospatial data analytics in smart sustainable intelligent transportation systems. Contemporary Readings in Law and Social Justice. New York, USA: Addleton Academic Publishers, 2021, roč. 13, č. 2, s. 23-36. ISSN 1948-9137.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Autonomous vehicle driving algorithms, deep learning-based sensing technologies, and big geospatial data analytics in smart sustainable intelligent transportation systems
Autoři ROWLAND, Zuzana (203 Česká republika, garant, domácí) a Kathleen PORTER.
Vydání Contemporary Readings in Law and Social Justice, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2021, 1948-9137.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/21:00002226
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova anglicky autonomous vehicle; deep learning; driving algorithm; intelligent transportation system; big data; geospatial analytics
Štítky BSA_MIE, RIV21, SCOPUS
Změnil Změnila: Mgr. Nikola Petříková, učo 28324. Změněno: 16. 12. 2021 14:43.
Anotace
"The authors draw on a substantial body of theoretical and empirical research on autonomous vehicle driving algorithms, deep learning-based sensing technologies, and big geospatial data analytics in smart sustainable intelligent transportation systems, and to explore this, they inspect, use, and replicate survey data from AUVSI, BikePGH, Capgemini, CarGurus, CivicScience, GenPop, Ipsos, KPMG, Management Events, McKinsey, Perkins Coie, Pew Research Center, and Statista."
VytisknoutZobrazeno: 12. 6. 2024 13:15