Informační systém VŠTE
VRBKA, Jaromír, Petr ŠULEŘ, Veronika MACHOVÁ a Jakub HORÁK. Evaluation of performance of MLP neural networks and RBF neural networks in adjusting time series of the development of the trade balance between the USA and the PRC. Littera Scripta. České Budějovice, Česká republika: Vysoká škola technická a ekonomická, 2020, roč. 13, č. 2, s. 23-38. ISSN 1805-9112.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Evaluation of performance of MLP neural networks and RBF neural networks in adjusting time series of the development of the trade balance between the USA and the PRC
Autoři VRBKA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí), Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí), Veronika MACHOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jakub HORÁK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Littera Scripta, České Budějovice, Česká republika, Vysoká škola technická a ekonomická, 2020, 1805-9112.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova anglicky multilayer neural networks; RBF; trade balance; future development prediction; USA; People's Republic of China; correlation coefficient
Štítky BPE_MAE, RIV21
Změnil Změnila: Mgr. Nikola Vyhlidalová, učo 28324. Změněno: 30. 6. 2021 13:41.
Anotace
Authors aim is to analyse and evaluate the performance of multilayer neural networks and neural networks of radial basis function in adjusting time series on the example of the trade balance between the United States and the People's Republic of China.
Zobrazeno: 29. 11. 2021 19:39