D
2020
Considering seasonal fluctuations on balancing time series with the use of artificial neural networks when forecasting US imports from the PRC
VRBKA, Jaromír a Marek VOCHOZKA
Základní údaje
Originální název
Considering seasonal fluctuations on balancing time series with the use of artificial neural networks when forecasting US imports from the PRC
Vydání
73. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES), od s. nestránkováno, 12 s. 2020
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00002078
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova anglicky
forecasting models; artificial neural networks; time series; development
V originále
Authors aim is to propose a particular methodology to be used to regard seasonal fluctuations on balancing time series while using artificial neural networks based on the example ofimports from the People's Republic of China (PRC) to the USA(US). The difficulty of forecasting the volume of foreign trade is usually given by the limitations of many conventional forecasting models. For the improvement of forecasting it is necessary topropose an approach that would hybridize econometric models and artificial intelligence models.
Zobrazeno: 23. 12. 2024 13:09