VRBKA, Jaromír a Marek VOCHOZKA. Considering seasonal fluctuations on balancing time series with the use of artificial neural networks when forecasting US imports from the PRC. In Horák, J., Vrbka, J., Rowland, Z. SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES). 73. vyd. Les Ulis, France: EDP Sciences. s. nestránkováno, 12 s. ISBN 978-2-7598-9094-1. 2020.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Considering seasonal fluctuations on balancing time series with the use of artificial neural networks when forecasting US imports from the PRC
Autoři VRBKA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí) a Marek VOCHOZKA (203 Česká republika, domácí).
Vydání 73. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES), od s. nestránkováno, 12 s. 2020.
Nakladatel EDP Sciences
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Francie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00002078
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN 978-2-7598-9094-1
UT WoS 000648964700033
Klíčová slova anglicky forecasting models; artificial neural networks; time series; development
Štítky BPE_MAE, RIV21, WOS
Změnil Změnila: Mgr. Nikola Petříková, učo 28324. Změněno: 16. 6. 2021 10:13.
Anotace
Authors aim is to propose a particular methodology to be used to regard seasonal fluctuations on balancing time series while using artificial neural networks based on the example ofimports from the People's Republic of China (PRC) to the USA(US). The difficulty of forecasting the volume of foreign trade is usually given by the limitations of many conventional forecasting models. For the improvement of forecasting it is necessary topropose an approach that would hybridize econometric models and artificial intelligence models.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 01:53