BRABENEC, Tomáš a Petr ŠULEŘ. Machine learning forecasting of CR and PRC balance of trade. In Horák, J., Vrbka, J., Rowland, Z. SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES). 73. vyd. Les Ulis, France: EDP Sciences. s. nestránkováno, 16 s. ISBN 978-2-7598-9094-1. 2020.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Machine learning forecasting of CR and PRC balance of trade
Autoři BRABENEC, Tomáš (garant) a Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí).
Vydání 73. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES), od s. nestránkováno, 16 s. 2020.
Nakladatel EDP Sciences
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Francie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00002077
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN 978-2-7598-9094-1
UT WoS 000648964700004
Klíčová slova anglicky international trade; artificial neural networks; prediction; trade balance; seasonal fluctuations; turbulent relation
Štítky BPE_MAE, RIV21, WOS
Změnil Změnila: Mgr. Nikola Petříková, učo 28324. Změněno: 16. 6. 2021 09:32.
Anotace
The authors aim is to use machine learning forecasting for predicting the balance of trade of the Czech Republic (CR) and the People´s Republic of China (PRC) through analysing and machine learning.
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 18:42