D
2020
Machine learning forecasting of USA and PRC balance of trade in context of mutual sanctions
ROWLAND, Zuzana, Jaromír VRBKA a Marek VOCHOZKA
Základní údaje
Originální název
Machine learning forecasting of USA and PRC balance of trade in context of mutual sanctions
Vydání
73. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium - Potential of Eurasian Economic Union (IES), od s. nestránkováno, 16 s. 2020
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00002075
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova anglicky
forecasting; trade balance; machine learning; mutual sanctions; artificial neural networks
V originále
Authors aim is to examine and subsequently equalize two time series –the USA import from the PRC and the USA export to the PRC. The dataset shows the course of the time series at monthly intervals between January 2000 and July 2019. 10,000 multilayer perceptron networks (MLP) are generated, out of which 5 with the best characteristics are retained. It has been proved that multilayer perceptron networks are a suitable tool for forecasting the development of the time series if there are no sudden fluctuations.
Zobrazeno: 19. 11. 2024 00:42