J
2021
Evaluation of the accuracy of machine learning predictions of the Czech Republic´s exports to the China
ŠULEŘ, Petr, Zuzana ROWLAND and Tomáš KRULICKÝ
Basic information
Original name
Evaluation of the accuracy of machine learning predictions of the Czech Republic´s exports to the China
Name in Czech
Vyhodnocení přesnosti předpovědí strojového učení v případě exportu České republiky do Číny
Authors
ŠULEŘ, Petr (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution),
Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution) and
Tomáš KRULICKÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Journal of Risk and Financial Management, Basel, MDPI, 2021, 1911-8066
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Switzerland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/75081431:_____/21:00001974
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
export; umělé neuronové sítě; časové řady; budoucí vývoj; obchodní válka
Keywords in English
export; artificial neural networks; time series; future development; trade war
V originále
The objective of this contribution is to predict the development of the Czech Republic's exports to the China using artificial neural networks (ANN). For the purpose specified, three experiments are carried out, the results of which are described in detail. For the first, second and third experiments, ANN for predicting the development of exports are generated on the basis of a time series with a 1-month, 5-month and 10-month time delay, respectively.
In Czech
Cílem tohoto příspěvku je předpovědět vývoj exportu České republiky do Číny pomocí umělých neuronových sítí. Za uvedeným účelem se provádějí tři experimenty, jejichž výsledky jsou podrobně popsány. U prvního, druhého a třetího experimentu se neuronové sítě pro predikci vývoje exportu generují na základě časové řady s 1měsíčním, 5měsíčním a 10měsíčním časovým zpožděním.
Displayed: 30/12/2024 22:50