J 2021

Evaluation of the accuracy of machine learning predictions of the Czech Republic´s exports to the China

ŠULEŘ, Petr, Zuzana ROWLAND and Tomáš KRULICKÝ

Basic information

Original name

Evaluation of the accuracy of machine learning predictions of the Czech Republic´s exports to the China

Name in Czech

Vyhodnocení přesnosti předpovědí strojového učení v případě exportu České republiky do Číny

Authors

ŠULEŘ, Petr (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Tomáš KRULICKÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Journal of Risk and Financial Management, Basel, MDPI, 2021, 1911-8066

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Switzerland

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/75081431:_____/21:00001974

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

DOI

http://dx.doi.org/10.3390/jrfm14020076

UT WoS

000622702000001

Keywords (in Czech)

export; umělé neuronové sítě; časové řady; budoucí vývoj; obchodní válka

Keywords in English

export; artificial neural networks; time series; future development; trade war

Tags

BPE_MAE, RIV20, WOS
Změněno: 1/4/2021 09:48, Ing. Barbora Langšádlová

Abstract

ORIG CZ

V originále

The objective of this contribution is to predict the development of the Czech Republic's exports to the China using artificial neural networks (ANN). For the purpose specified, three experiments are carried out, the results of which are described in detail. For the first, second and third experiments, ANN for predicting the development of exports are generated on the basis of a time series with a 1-month, 5-month and 10-month time delay, respectively.

In Czech

Cílem tohoto příspěvku je předpovědět vývoj exportu České republiky do Číny pomocí umělých neuronových sítí. Za uvedeným účelem se provádějí tři experimenty, jejichž výsledky jsou podrobně popsány. U prvního, druhého a třetího experimentu se neuronové sítě pro predikci vývoje exportu generují na základě časové řady s 1měsíčním, 5měsíčním a 10měsíčním časovým zpožděním.
Displayed: 25/12/2024 16:40