J
2021
Evaluation of the accuracy of machine learning predictions of the Czech Republic´s exports to the China
ŠULEŘ, Petr, Zuzana ROWLAND a Tomáš KRULICKÝ
Základní údaje
Originální název
Evaluation of the accuracy of machine learning predictions of the Czech Republic´s exports to the China
Název česky
Vyhodnocení přesnosti předpovědí strojového učení v případě exportu České republiky do Číny
Vydání
Journal of Risk and Financial Management, Basel, MDPI, 2021, 1911-8066
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/21:00001974
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
export; umělé neuronové sítě; časové řady; budoucí vývoj; obchodní válka
Klíčová slova anglicky
export; artificial neural networks; time series; future development; trade war
V originále
The objective of this contribution is to predict the development of the Czech Republic's exports to the China using artificial neural networks (ANN). For the purpose specified, three experiments are carried out, the results of which are described in detail. For the first, second and third experiments, ANN for predicting the development of exports are generated on the basis of a time series with a 1-month, 5-month and 10-month time delay, respectively.
Česky
Cílem tohoto příspěvku je předpovědět vývoj exportu České republiky do Číny pomocí umělých neuronových sítí. Za uvedeným účelem se provádějí tři experimenty, jejichž výsledky jsou podrobně popsány. U prvního, druhého a třetího experimentu se neuronové sítě pro predikci vývoje exportu generují na základě časové řady s 1měsíčním, 5měsíčním a 10měsíčním časovým zpožděním.
Zobrazeno: 16. 11. 2024 14:43