VASYLIEVA, Tetyana, Veronika MACHOVÁ, Alina VYSOCHYNA, Joanna PODGÓRSKA a Yaryna SAMUSEVYCH. Setting up architecture for environmental tax system under certain socioeconomic conditions. Journal of International Studies. Centre of Sociological Research, roč. 13, č. 4, s. 273-285. ISSN 2071-8330. doi:10.14254/2071-8330.2020/13-4/19. 2020.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Setting up architecture for environmental tax system under certain socioeconomic conditions
Název česky Nastavení architektury environmentálního daňového systému za určitých socioekonomických podmínek
Autoři VASYLIEVA, Tetyana (804 Ukrajina, garant), Veronika MACHOVÁ (203 Česká republika, domácí), Alina VYSOCHYNA (804 Ukrajina), Joanna PODGÓRSKA (616 Polsko) a Yaryna SAMUSEVYCH (804 Ukrajina).
Vydání Journal of International Studies, Centre of Sociological Research, 2020, 2071-8330.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Polsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00001972
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.14254/2071-8330.2020/13-4/19
Klíčová slova česky energetické ekologické daně; ekologické daně z dopravy; ekologické daně ze znečištění / zdrojů; architektura environmentálního daňového systému; socioekonomický rozvoj
Klíčová slova anglicky energy environmental taxes; transport environmental taxes; environmental taxes on pollution / resources; architecture of environmental tax system; socioeconomic development
Štítky M_DAN, RIV20, SCOPUS
Změnil Změnila: Ing. Barbora Langšádlová, učo 16591. Změněno: 8. 4. 2021 11:34.
Anotace
In this paper, four groups of countries are studied using Ward's hierarchical clustering method and considering the most informative and relevant indicators of socioeconomic development, which include countries with convergent socioeconomic trends. For each of the identified clusters, based on the panel data regression analysis, authors have determined the relationships between changes in tax revenues from energy, transport, pollution environmental taxes and GDP growth rate.
Anotace česky
V tomto článku jsou studovány čtyři skupiny zemí s využitím Wardovy hierarchické shlukovací metody a s ohledem na nejinformativnější a nejrelevantnější ukazatele socioekonomického vývoje, které zahrnují země s konvergentními socioekonomickými trendy. Pro každý z identifikovaných klastrů autoři na základě panelové datové regresní analýzy určili vztahy mezi změnami daňových příjmů z energií, dopravy, ekologických daní ze znečištění a tempem růstu HDP.
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 18:18