2020
Work productivity in the sector of knowledge intensive services in relation to work productivity in the manufacturing industry
VRBKA, Jaromír, Zuzana ROWLAND a Lukáš FRÝDZákladní údaje
Originální název
Work productivity in the sector of knowledge intensive services in relation to work productivity in the manufacturing industry
Název česky
Produktivita práce v sektoru znalosteně náročných služeb ve vztahu k produktivitě práce ve zpracovatelském průmyslu
Autoři
VRBKA, Jaromír, Zuzana ROWLAND a Lukáš FRÝD
Vydání
Trendy v podnikání - Business Trends, Plzeň, Fakulta ekonomická Západočeské univerzity v Plzni, 2020, 1805-0603
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
efektivita práce; hrubá přidaná hodnota; časové řady; znalostně náročné služby; Průmysl 4.0; výroba
Klíčová slova anglicky
work efficiency; gross value added; time series; knowledge intensive services; Industry 4.0; manufacturing
Štítky
Změněno: 22. 2. 2021 11:42, Mgr. Milada Šanderová
V originále
The aim of the article is to analyse the impact of work efficiency in the branch of professional, scientific, technical, administrative and support service activities on the manufacturing industry. Productivity is measured as gross value added to the labor. Time series are processed using a Census X12 filter; all variables are tested using the ADF test in two variants for the presence of a unit root. The testing of the long-term relationship is conducted by means of the Johansen test. The results show that both productivity delays in sector C and sectors M and N have a statistically significant impact on productivity in sector C.
Česky
Cílem článku je analyzovat dopad efektivity práce v oboru odborných, vědeckých, technických, administrativních a podpůrných služeb na zpracovatelský průmysl. Produktivita se měří jako hrubá přidaná hodnota k práci. Časové řady jsou zpracovávány pomocí filtru Census X12; všechny proměnné jsou testovány pomocí testu ADF ve dvou variantách na přítomnost kořene jednotky. Testování dlouhodobého vztahu se provádí pomocí Johansenova testu. Výsledky ukazují, že jak zpoždění produktivity v sektoru C, tak sektory M a N mají statisticky významný dopad na produktivitu v sektoru C.