KOPAL, Ivan, Juliana VRŠKOVÁ, Alžběta BAKOŠOVÁ, Marta HARNIČÁROVÁ, Ivan LABAJ, Darina ONDRUŠOVÁ, Jan VALÍČEK a Jan KRMELA. Modelling the Stiffness-Temperature Dependence of Resin-Rubber Blends Cured by High-Energy. Polymers. Basel: MDPI, roč. 12, č. 11, s. 1 - 18. ISSN 2073-4360. doi:10.3390/polym12112652. 2020.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Modelling the Stiffness-Temperature Dependence of Resin-Rubber Blends Cured by High-Energy
Název česky Modelování závislosti tuhosti a teploty směsí pryskyřice a kaučuku vytvrzovaných vysokou energií
Autoři KOPAL, Ivan (703 Slovensko, garant), Juliana VRŠKOVÁ (703 Slovensko), Alžběta BAKOŠOVÁ (703 Slovensko), Marta HARNIČÁROVÁ (203 Česká republika, domácí), Ivan LABAJ (703 Slovensko), Darina ONDRUŠOVÁ (703 Slovensko), Jan VALÍČEK (203 Česká republika, domácí) a Jan KRMELA (203 Česká republika).
Vydání Polymers, Basel, MDPI, 2020, 2073-4360.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10404 Polymer science
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00001930
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.3390/polym12112652
UT WoS 000593811100001
Klíčová slova česky směsi pryskyřice a gumy; dynamická mechanická analýza; Weibullova distribuce; genetický algoritmus; ozáření elektronovým paprskem
Klíčová slova anglicky resin-rubber blends; dynamic mechanical analysis; Weibull distribution; genetic algorithm; electron-beam irradiation
Štítky KSTR5, RIV20, WOS
Změnil Změnila: Ing. Barbora Langšádlová, učo 16591. Změněno: 28. 1. 2021 10:48.
Anotace
Modelling the influence of high-energy ionising radiation on the properties of materials with polymeric matrix using advanced artificial intelligence tools plays an important role in the research and development of new materials for various industrial applications. It also applies to effective modification of existing materials based on polymer matrices to achieve the desired properties. In the presented work, the effects of high-energy electron beam radiation with various doses on the dynamic mechanical properties of melamine resin, phenol-formaldehyde resin, and nitrile rubber blend have been studied over a wide temperature range. A new stiffness-temperature model based on Weibull statistics of the secondary bonds breaking during the relaxation transitions has been developed to quantitatively describe changes in the storage modulus with temperature and applied radiation dose until the onset of the temperature of the additional, thermally-induced polymerisation reactions. A global search real-coded genetic algorithm has been successfully applied to optimise the parameters of the developed model by minimising the sum-squared error. An excellent agreement between the modelled and experimental data has been found.
Anotace česky
Modelování vlivu vysokoenergetického ionizujícího záření na vlastnosti materiálů s polymerní matricí pomocí pokročilých nástrojů umělé inteligence hraje důležitou roli ve výzkumu a vývoji nových materiálů pro různé průmyslové aplikace. Rovněž platí pro efektivní modifikaci stávajících materiálů na bázi polymerních matric pro dosažení požadovaných vlastností. V předložené práci byly studovány účinky vysokoenergetického záření elektronového paprsku s různými dávkami na dynamické mechanické vlastnosti melaminové pryskyřice, fenolformaldehydové pryskyřice a směsi nitrilového kaučuku v širokém teplotním rozmezí. Byl vyvinut nový model tuhosti a teploty založený na Weibullově statistice rozbití sekundárních vazeb během relaxačních přechodů, aby kvantitativně popsal změny v modulu skladování s teplotou a aplikovanou dávkou záření až do nástupu teploty další tepelně indukované polymerace reakce. Globální reálně kódovaný genetický algoritmus pro vyhledávání byl úspěšně použit k optimalizaci parametrů vyvinutého modelu minimalizací chyby součtu čtverců. Byla nalezena vynikající shoda mezi modelovanými a experimentálními daty.
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 20:27