J
2020
Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment
WALKER, Amanda, Zuzana ROWLAND, Katarina FRAJTOVÁ MICHALÍKOVÁ and Lucia ŠVÁBOVÁ
Basic information
Original name
Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment
Name in Czech
Technologie městské mobility, snímací zařízení řízená algoritmy a etické úsudky založené na strojovém učení v prostředí propojeného vozidla
Authors
WALKER, Amanda (guarantor),
Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution), Katarina FRAJTOVÁ MICHALÍKOVÁ (703 Slovakia) and Lucia ŠVÁBOVÁ (703 Slovakia)
Edition
Contemporary Readings in Law and Social Justice, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1948-9137
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
United States of America
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/75081431:_____/20:00001892
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
město; mobilita; algoritmus; strojové učení; propojení; automobily
Keywords in English
urban; mobility; algorithm; machine learning; connected; vehicle
V originále
Authors develop a conceptual framework based on a systematic and comprehensive literature review on urban mobility technologies. Building their argument by drawing on data collected from AUDI AG, AUVSI, Brookings, Capgemini, CivicScience, Ipsos, Kennedys, Perkins Coie, and Pew Research Center, authors performed analyses and made estimates regarding algorithm-driven sensing devices and machine learning-based ethical judgments in a connected vehicle environment.
In Czech
Autoři vyvíjí koncepční rámec založený na systematickém a komplexním přehledu literatury o technologiích městské mobility. Na základě jejich argumentu čerpáním z údajů shromážděných od AUDI AG, AUVSI, Brookings, Capgemini, CivicScience, Ipsos, Kennedys, Perkins Coie a Pew Research Center autoři provedli analýzy a odhady týkající se snímacích zařízení řízených algoritmy a etické úsudky založené na strojovém učení v prostředí propojeného vozidla.
Displayed: 18/11/2024 13:30