J
2020
COVID-19 response and recovery in smart sustainable city governance and management: Data-driven Internet of Things systems and Machine Learning-based analytics
SCOTT, Roger, Miloš POLIAK, Jaromír VRBKA a Elvíra NICA
Základní údaje
Originální název
COVID-19 response and recovery in smart sustainable city governance and management: Data-driven Internet of Things systems and Machine Learning-based analytics
Název česky
Odezva a zotavení z onemocnění COVID-19 v inteligentní udržitelné správě a řízení měst: Systémy internetu věcí založené na datech a analytika založená na strojovém učení
Autoři
SCOTT, Roger (826 Velká Británie a Severní Irsko, garant), Miloš POLIAK (703 Slovensko),
Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí) a Elvíra NICA (642 Rumunsko)
Vydání
Geopolitics, History, and International Relations, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1948-9145
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00001889
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
COVID-19; chytrá udržitelná města; big data, internet věcí
Klíčová slova anglicky
COVID-19; smart sustainable city; big data; Internet of Things
V originále
Employing recent research results covering smart sustainable city governance and management, and building argument by drawing on data collected from CompTIA, Deloitte, DNV GL, ICMA, KPMG, PTI, RICS, and SCC, authors performed analyses and made estimates regarding data-driven Internet of Things systems and machine learning-based analytics.
Česky
S využitím nedávných výsledků výzkumu zahrnujících inteligentní udržitelné řízení a správu měst a budování argumentu čerpáním z údajů shromážděných od společností CompTIA, Deloitte, DNV GL, ICMA, KPMG, PTI, RICS a SCC autoři provedli analýzy a odhady týkající se dat systémů internetu věcí a analytiku založenou na strojovém učení.
Zobrazeno: 9. 11. 2024 20:08