PODHORSKÁ, Ivana, Jaromír VRBKA, George LAZAROIU a Maria KOVÁČOVÁ. Innovations in financial management: recursive predictin model based on decision trees. Marketing and Management of Innovations. Ukrajina: Sumy State Univ., dept. Marketing & Mia, 2020, roč. 3, nečíslováno, s. 276-292. ISSN 2218-4511.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Innovations in financial management: recursive predictin model based on decision trees
Název česky Inovace ve finančním řízení: rekurzivní predikční model založený na rozhodovacích stromech
Autoři PODHORSKÁ, Ivana (703 Slovensko, garant), Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí), George LAZAROIU (840 Spojené státy) a Maria KOVÁČOVÁ (703 Slovensko).
Vydání Marketing and Management of Innovations, Ukrajina, Sumy State Univ., dept. Marketing & Mia, 2020, 2218-4511.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Ukrajina
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00001871
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
UT WoS 000576279200020
Klíčová slova česky Predikční model; rozhodovací strom; rozvojové trhy
Klíčová slova anglicky Prediction model; decision tree; emerging markets
Štítky FIP_2, RIV20, WOS
Změnil Změnila: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Změněno: 16. 12. 2020 14:44.
Anotace
Main aim is to create a comprehensive prediction model of enterprise financial distress based on decision trees, under the conditions of emerging markets. Paper methods are based on the decision tree, with emphasis on algorithm CART. Emerging markets included 17 countries: Slovak Republic, Czech Republic, Poland, Hungary, Romania, Bulgaria, Lithuania, Latvia, Estonia, Slovenia, Croatia, Serbia, Russia, Ukraine, Belarus, Montenegro and Macedonia. Paper research is focused on the possibilities of implementation of decision tree algorithm for creation of prediction model in the condition of emerging markets.
Anotace česky
Hlavním cílem je vytvoření komplexního predikčního modelu finanční tísně podniku působícího na trhu rozvojových zemí. Metody výzkumu vycházejí z rozhodovacího stromu s důrazem na algoritmus CART. Rozvíjející se trhy zahrnovaly 17 zemí: Slovenská republika, Česká republika, Polsko, Maďarsko, Rumunsko, Bulharsko, Litva, Lotyšsko, Estonsko, Slovinsko, Chorvatsko, Srbsko, Rusko, Ukrajina, Bělorusko, Černá Hora a Makedonie. Výzkum je zaměřen na možnosti implementace algoritmu rozhodovacího stromu pro tvorbu predikčního modelu v systému Windows
VytisknoutZobrazeno: 26. 10. 2021 16:40