J 2020

Creating a comprehensive method for the evaluation of a company

HORÁK, Jakub, Tomáš KRULICKÝ, Zuzana ROWLAND and Veronika MACHOVÁ

Basic information

Original name

Creating a comprehensive method for the evaluation of a company

Name in Czech

Vytváření kompexní metody pro hodnocení podniku

Authors

HORÁK, Jakub (703 Slovakia, guarantor), Tomáš KRULICKÝ (703 Slovakia), Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Veronika MACHOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Sustainability, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 2071-1050

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Switzerland

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/75081431:_____/20:00001867

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

DOI

http://dx.doi.org/10.3390/su12219114

UT WoS

000589345200001

Keywords (in Czech)

Hodnocení; bankrot; umělé neuronové sítě; finanční zdraví; komplexní metoda

Keywords in English

Evaluation; bankruptcy; artificial neural networks; financial health; comprehensive method

Tags

FIP_2, RIV20, SCOPUS, WOS
Změněno: 16/12/2020 14:14, Kateřina Nygrýnová

Abstract

ORIG CZ

V originále

This contribution focuses on the creation of a comprehensive method for the evaluation of an industrial enterprise, one that can be used to predict potential future bankruptcies, using a dataset of financial statements of active companies and those in liquidation in the period 2015-2019. Artificial neural networks were used to process the data, specifically logistic regressions from the data processedin the Statistica and Mathematica software programmes.

In Czech

Tento příspěvek se zaměřuje na vytvoření komplexní metody pro hodnocení průmyslového podniku, kterou lze použít k předpovědi potenciálních budoucích bankrotů s využitím souboru finančních výkazů aktivních společností a společností v likvidaci v období 2015-2019. Ke zpracování dat byly použity umělé neuronové sítě, konkrétně logistické regrese z dat zpracovaných v softwarových programech Statistica a Mathematica.
Displayed: 24/12/2024 00:10