HORÁK, Jakub, Tomáš KRULICKÝ, Zuzana ROWLAND a Veronika MACHOVÁ. Creating a comprehensive method for the evaluation of a company. Sustainability. Basel, Switzerland: MDPI, 2020, roč. 12, č. 21, s. 1-23. ISSN 2071-1050. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3390/su12219114.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Creating a comprehensive method for the evaluation of a company
Název česky Vytváření kompexní metody pro hodnocení podniku
Autoři HORÁK, Jakub (703 Slovensko, garant), Tomáš KRULICKÝ (703 Slovensko), Zuzana ROWLAND (203 Česká republika, domácí) a Veronika MACHOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Sustainability, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 2071-1050.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00001867
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.3390/su12219114
UT WoS 000589345200001
Klíčová slova česky Hodnocení; bankrot; umělé neuronové sítě; finanční zdraví; komplexní metoda
Klíčová slova anglicky Evaluation; bankruptcy; artificial neural networks; financial health; comprehensive method
Štítky FIP_2, RIV20, SCOPUS, WOS
Změnil Změnila: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Změněno: 16. 12. 2020 14:14.
Anotace
This contribution focuses on the creation of a comprehensive method for the evaluation of an industrial enterprise, one that can be used to predict potential future bankruptcies, using a dataset of financial statements of active companies and those in liquidation in the period 2015-2019. Artificial neural networks were used to process the data, specifically logistic regressions from the data processedin the Statistica and Mathematica software programmes.
Anotace česky
Tento příspěvek se zaměřuje na vytvoření komplexní metody pro hodnocení průmyslového podniku, kterou lze použít k předpovědi potenciálních budoucích bankrotů s využitím souboru finančních výkazů aktivních společností a společností v likvidaci v období 2015-2019. Ke zpracování dat byly použity umělé neuronové sítě, konkrétně logistické regrese z dat zpracovaných v softwarových programech Statistica a Mathematica.
VytisknoutZobrazeno: 12. 6. 2024 06:17