J 2020

Creating a comprehensive method for the evaluation of a company

HORÁK, Jakub, Tomáš KRULICKÝ, Zuzana ROWLAND a Veronika MACHOVÁ

Základní údaje

Originální název

Creating a comprehensive method for the evaluation of a company

Název česky

Vytváření kompexní metody pro hodnocení podniku

Autoři

HORÁK, Jakub (703 Slovensko, garant), Tomáš KRULICKÝ (703 Slovensko), Zuzana ROWLAND (203 Česká republika, domácí) a Veronika MACHOVÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Sustainability, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 2071-1050

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/75081431:_____/20:00001867

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

DOI

http://dx.doi.org/10.3390/su12219114

UT WoS

000589345200001

Klíčová slova česky

Hodnocení; bankrot; umělé neuronové sítě; finanční zdraví; komplexní metoda

Klíčová slova anglicky

Evaluation; bankruptcy; artificial neural networks; financial health; comprehensive method

Štítky

FIP_2, RIV20, SCOPUS, WOS
Změněno: 16. 12. 2020 14:14, Kateřina Nygrýnová

Anotace

ORIG CZ

V originále

This contribution focuses on the creation of a comprehensive method for the evaluation of an industrial enterprise, one that can be used to predict potential future bankruptcies, using a dataset of financial statements of active companies and those in liquidation in the period 2015-2019. Artificial neural networks were used to process the data, specifically logistic regressions from the data processedin the Statistica and Mathematica software programmes.

Česky

Tento příspěvek se zaměřuje na vytvoření komplexní metody pro hodnocení průmyslového podniku, kterou lze použít k předpovědi potenciálních budoucích bankrotů s využitím souboru finančních výkazů aktivních společností a společností v likvidaci v období 2015-2019. Ke zpracování dat byly použity umělé neuronové sítě, konkrétně logistické regrese z dat zpracovaných v softwarových programech Statistica a Mathematica.
Zobrazeno: 9. 11. 2024 07:57