J
2020
Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM
VOCHOZKA, Marek, Jaromír VRBKA a Petr ŠULEŘ
Základní údaje
Originální název
Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM
Název česky
Bankrot nebo úspěch? Efektivní predikce finančního rozvoje společnosti pomocí LSTM
Vydání
Sustainability, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 2071-1050
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00001825
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
bankrotní modely; společnost; dlouhodobá krátkodobá paměť (LSTM - long short-term memory); neuronové sítě (NN); predikce; úspěch
Klíčová slova anglicky
bankruptcy models; company; long short-term memory (LSTM); neural networks (NN); prediction; success
V originále
The objective of this contribution is to create a methodology for the identification of a company failure (bankruptcy) using artificial neural networks with at least one long short-term memory (LSTM) layer. A bankruptcy model was created using deep learning, for which at least one layer of LSTM was used for the construction of the NN. For the purposes of this contribution, Wolfram's Mathematica 13.
Česky
Cílem tohoto příspěvku je vytvořit metodiku pro identifikaci selhání společnosti (bankrotu) pomocí umělých neuronových sítí s alespoň jednou vrstvou dlouhodobé krátkodobé paměti (LSTM - long short-term memory). Model bankrotu byl vytvořen pomocí hlubokého učení, pro které byla pro konstrukci neuronových sítí použita alespoň jedna vrstva LSTM. Pro účely tohoto příspěvku byl použit software Wolfram Mathematica 13.
Zobrazeno: 10. 11. 2024 00:12