J
2020
Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM
VOCHOZKA, Marek, Jaromír VRBKA and Petr ŠULEŘ
Basic information
Original name
Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM
Name in Czech
Bankrot nebo úspěch? Efektivní predikce finančního rozvoje společnosti pomocí LSTM
Authors
VOCHOZKA, Marek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution),
Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and
Petr ŠULEŘ (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Sustainability, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 2071-1050
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Switzerland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/75081431:_____/20:00001825
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
bankrotní modely; společnost; dlouhodobá krátkodobá paměť (LSTM - long short-term memory); neuronové sítě (NN); predikce; úspěch
Keywords in English
bankruptcy models; company; long short-term memory (LSTM); neural networks (NN); prediction; success
V originále
The objective of this contribution is to create a methodology for the identification of a company failure (bankruptcy) using artificial neural networks with at least one long short-term memory (LSTM) layer. A bankruptcy model was created using deep learning, for which at least one layer of LSTM was used for the construction of the NN. For the purposes of this contribution, Wolfram's Mathematica 13.
In Czech
Cílem tohoto příspěvku je vytvořit metodiku pro identifikaci selhání společnosti (bankrotu) pomocí umělých neuronových sítí s alespoň jednou vrstvou dlouhodobé krátkodobé paměti (LSTM - long short-term memory). Model bankrotu byl vytvořen pomocí hlubokého učení, pro které byla pro konstrukci neuronových sítí použita alespoň jedna vrstva LSTM. Pro účely tohoto příspěvku byl použit software Wolfram Mathematica 13.
Displayed: 4/11/2024 17:57