2020
Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM
VOCHOZKA, Marek, Jaromír VRBKA a Petr ŠULEŘZákladní údaje
Originální název
Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM
Název česky
Bankrot nebo úspěch? Efektivní predikce finančního rozvoje společnosti pomocí LSTM
Autoři
VOCHOZKA, Marek (203 Česká republika, garant, domácí), Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí) a Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Sustainability, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 2071-1050
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 3.251
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00001825
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
bankrotní modely; společnost; dlouhodobá krátkodobá paměť (LSTM - long short-term memory); neuronové sítě (NN); predikce; úspěch
Klíčová slova anglicky
bankruptcy models; company; long short-term memory (LSTM); neural networks (NN); prediction; success
Změněno: 3. 12. 2020 10:08, Kateřina Nygrýnová
V originále
The objective of this contribution is to create a methodology for the identification of a company failure (bankruptcy) using artificial neural networks with at least one long short-term memory (LSTM) layer. A bankruptcy model was created using deep learning, for which at least one layer of LSTM was used for the construction of the NN. For the purposes of this contribution, Wolfram's Mathematica 13.