J
2020
Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics
DAVIS, Ruth, Marek VOCHOZKA, Jaromír VRBKA and Octav NEGURIȚĂ
Basic information
Original name
Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics
Name in Czech
Průmyslová umělá inteligence, inteligentní připojené senzory a velké rozhodovací procesy založené na datech v internetu věcí založeném na reálném čase produkční logistiky
Authors
DAVIS, Ruth (840 United States of America, guarantor),
Marek VOCHOZKA (203 Czech Republic, belonging to the institution),
Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Octav NEGURIȚĂ (642 Romania)
Edition
Economics, Management, and Financial Markets, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1842-3191
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
United States of America
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/75081431:_____/20:00001824
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
umělá inteligence; velká data; Průmysl 4.0; logistika; výroba
Keywords in English
artificial intelligence; big data; Industry 4.0; logistics; production
V originále
Employing recent research results covering Internet of Things-based real-time production logistics, and building our argument by drawing on data collected from Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG, and ZDNet, the authors performed analyses and made estimates regarding the relationship between industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes. Structural equation modeling was used to analyze the collected data.
In Czech
S využitím nedávných výsledků výzkumu pokrývajících logistiku výroby v reálném čase založeném na Internetu věcí a budování našeho argumentu čerpáním z údajů shromážděných od společností Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG a ZDNet provedli autoři analýzy a odhady týkající se vztahu mezi průmyslovou umělou inteligencí, inteligentními připojenými senzory a rozhodovacími procesy založenými na velkých datech. K analýze shromážděných dat bylo použito modelování strukturálních rovnic.
Displayed: 27/12/2024 11:28