J 2020

Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics

DAVIS, Ruth, Marek VOCHOZKA, Jaromír VRBKA a Octav NEGURIȚĂ

Základní údaje

Originální název

Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics

Název česky

Průmyslová umělá inteligence, inteligentní připojené senzory a velké rozhodovací procesy založené na datech v internetu věcí založeném na reálném čase produkční logistiky

Autoři

DAVIS, Ruth (840 Spojené státy, garant), Marek VOCHOZKA (203 Česká republika, domácí), Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí) a Octav NEGURIȚĂ (642 Rumunsko)

Vydání

Economics, Management, and Financial Markets, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1842-3191

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/75081431:_____/20:00001824

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

DOI

http://dx.doi.org/10.22381/EMFM15320201

Klíčová slova česky

umělá inteligence; velká data; Průmysl 4.0; logistika; výroba

Klíčová slova anglicky

artificial intelligence; big data; Industry 4.0; logistics; production

Štítky

FIP_1, RIV20, SCOPUS
Změněno: 3. 12. 2020 09:57, Kateřina Nygrýnová

Anotace

ORIG CZ

V originále

Employing recent research results covering Internet of Things-based real-time production logistics, and building our argument by drawing on data collected from Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG, and ZDNet, the authors performed analyses and made estimates regarding the relationship between industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes. Structural equation modeling was used to analyze the collected data.

Česky

S využitím nedávných výsledků výzkumu pokrývajících logistiku výroby v reálném čase založeném na Internetu věcí a budování našeho argumentu čerpáním z údajů shromážděných od společností Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG a ZDNet provedli autoři analýzy a odhady týkající se vztahu mezi průmyslovou umělou inteligencí, inteligentními připojenými senzory a rozhodovacími procesy založenými na velkých datech. K analýze shromážděných dat bylo použito modelování strukturálních rovnic.
Zobrazeno: 21. 12. 2024 15:00