DAVIS, Ruth, Marek VOCHOZKA, Jaromír VRBKA and Octav NEGURIȚĂ. Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics. Economics, Management, and Financial Markets. New York, USA: Addleton Academic Publishers, vol. 15, No 3, p. 9-15. ISSN 1842-3191. doi:10.22381/EMFM15320201. 2020.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics
Name in Czech Průmyslová umělá inteligence, inteligentní připojené senzory a velké rozhodovací procesy založené na datech v internetu věcí založeném na reálném čase produkční logistiky
Authors DAVIS, Ruth (840 United States of America, guarantor), Marek VOCHOZKA (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Octav NEGURIȚĂ (642 Romania).
Edition Economics, Management, and Financial Markets, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1842-3191.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher United States of America
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
RIV identification code RIV/75081431:_____/20:00001824
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Doi http://dx.doi.org/10.22381/EMFM15320201
Keywords (in Czech) umělá inteligence; velká data; Průmysl 4.0; logistika; výroba
Keywords in English artificial intelligence; big data; Industry 4.0; logistics; production
Tags FIP_1, RIV20, SCOPUS
Changed by Changed by: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Changed: 3/12/2020 09:57.
Abstract
Employing recent research results covering Internet of Things-based real-time production logistics, and building our argument by drawing on data collected from Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG, and ZDNet, the authors performed analyses and made estimates regarding the relationship between industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes. Structural equation modeling was used to analyze the collected data.
Abstract (in Czech)
S využitím nedávných výsledků výzkumu pokrývajících logistiku výroby v reálném čase založeném na Internetu věcí a budování našeho argumentu čerpáním z údajů shromážděných od společností Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG a ZDNet provedli autoři analýzy a odhady týkající se vztahu mezi průmyslovou umělou inteligencí, inteligentními připojenými senzory a rozhodovacími procesy založenými na velkých datech. K analýze shromážděných dat bylo použito modelování strukturálních rovnic.
PrintDisplayed: 28/3/2024 22:47