2020
Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics
DAVIS, Ruth, Marek VOCHOZKA, Jaromír VRBKA a Octav NEGURIȚĂZákladní údaje
Originální název
Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics
Název česky
Průmyslová umělá inteligence, inteligentní připojené senzory a velké rozhodovací procesy založené na datech v internetu věcí založeném na reálném čase produkční logistiky
Autoři
DAVIS, Ruth (840 Spojené státy, garant), Marek VOCHOZKA (203 Česká republika, domácí), Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí) a Octav NEGURIȚĂ (642 Rumunsko)
Vydání
Economics, Management, and Financial Markets, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1842-3191
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00001824
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
umělá inteligence; velká data; Průmysl 4.0; logistika; výroba
Klíčová slova anglicky
artificial intelligence; big data; Industry 4.0; logistics; production
Změněno: 3. 12. 2020 09:57, Kateřina Nygrýnová
V originále
Employing recent research results covering Internet of Things-based real-time production logistics, and building our argument by drawing on data collected from Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG, and ZDNet, the authors performed analyses and made estimates regarding the relationship between industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes. Structural equation modeling was used to analyze the collected data.
Česky
S využitím nedávných výsledků výzkumu pokrývajících logistiku výroby v reálném čase založeném na Internetu věcí a budování našeho argumentu čerpáním z údajů shromážděných od společností Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG a ZDNet provedli autoři analýzy a odhady týkající se vztahu mezi průmyslovou umělou inteligencí, inteligentními připojenými senzory a rozhodovacími procesy založenými na velkých datech. K analýze shromážděných dat bylo použito modelování strukturálních rovnic.