HAŠKOVÁ, Simona. New approach to short-term GDP prediction: From statistics to fuzzy model. In Antlová, Klára, Semerádová, Tereza. Proceedings of the 14th International Conference on Liberec Economic Forum. 1st ed. Liberec, Czech Republic: Technical University of Liberec. p. 180-188. ISBN 978-80-7494-482-6. 2019.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name New approach to short-term GDP prediction: From statistics to fuzzy model
Name in Czech Nový přístup ke krátkodobé predikci HDP: Od statistik k fuzzy modelu
Authors HAŠKOVÁ, Simona (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
Edition 1. vyd. Liberec, Czech Republic, Proceedings of the 14th International Conference on Liberec Economic Forum, p. 180-188, 9 pp. 2019.
Publisher Technical University of Liberec
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form electronic version available online
RIV identification code RIV/75081431:_____/19:00001803
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
ISBN 978-80-7494-482-6
UT WoS 000540987200018
Keywords (in Czech) krátkodobá předpověď; nedeterministické prostředí; fuzzy přístup; odborné znalosti
Keywords in English short-term prediction; non-deterministic environment; fuzzy approach; expert knowledge
Tags MAE_a, RIV20, WOS
Changed by Changed by: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Changed: 17/9/2020 13:13.
Abstract
The aim of the paper is to predict the growth rate of the output within a short time period using the fuzzy approach, which is an appropriate tool for analyzing problems burdened by uncertainty. First, we briefly compare the fuzzy approach with the statistical methods in the cases where predictors face a non-deterministic environment. The principles of the fuzzy set theory is described and then applied in the gross domestic product growth rate prediction of Greece for the years 2018 (compared to the reported econometric forecast) and 2020 (a new contribution to the paper).
Abstract (in Czech)
Cílem příspěvku je předpovědět tempo růstu produkce v krátkém časovém období pomocí fuzzy přístupu, který je vhodným nástrojem pro analýzu problémů zatížených nejistotou. Nejprve stručně porovnáme fuzzy přístup se statistickými metodami v případech, kdy prediktory čelí nedeterministickému prostředí. Principy teorie fuzzy množin jsou popsány a následně aplikovány v predikci tempa růstu hrubého domácího produktu Řecka na roky 2018 (ve srovnání s hlášenou ekonometrickou prognózou) a 2020 (nový příspěvek k článku).
PrintDisplayed: 28/3/2024 15:54