J
2020
The use of neural networks to determine value based drivers for SMEs operating in the rural areas of the Czech Republic
VRBKA, Jaromír
Základní údaje
Originální název
The use of neural networks to determine value based drivers for SMEs operating in the rural areas of the Czech Republic
Název česky
Využití neuronových sítí k určení generátorů hodnoty pro malé a střední podniky působící ve venkovských oblastech České republiky
Vydání
Oeconomia Copernicana, Olsztyn, Poland, Instytut Badań Gospodarczych, 2020, 2083-1277
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00001797
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
podnikové generátory hodnoty; generátory hodnoty; malé a střední podniky; venkovská oblast; konečný cíl; ekonomická přidaná hodnota; neuronové sítě
Klíčová slova anglicky
business value drivers; value based drivers; small and medium-sized enterprises; rural area; ultimate goal; economic value added; neural networks
V originále
The objective of the contribution is to determine through the use of artificial neural networks the relationship between business value drivers, or value based drivers (VBD), and EVA Equity, which is economic value added (EVA), of small and medium-sized enterprises operating in the rural areas of the Czech Republic.
Česky
Cílem příspěvku je zjistit pomocí umělých neuronových sítí vztah mezi faktory zvyšujícími hodnotu podniku nebo generátory hodnoty (VBD) a EVA Equity, což je ekonomická přidaná hodnota (EVA), malých a středních podniků působících ve venkovských oblastech České republiky.
Zobrazeno: 16. 11. 2024 15:05