Detailed Information on Publication Record
2020
The use of neural networks to determine value based drivers for SMEs operating in the rural areas of the Czech Republic
VRBKA, JaromírBasic information
Original name
The use of neural networks to determine value based drivers for SMEs operating in the rural areas of the Czech Republic
Name in Czech
Využití neuronových sítí k určení generátorů hodnoty pro malé a střední podniky působící ve venkovských oblastech České republiky
Authors
VRBKA, Jaromír (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)
Edition
Oeconomia Copernicana, Olsztyn, Poland, Instytut Badań Gospodarczych, 2020, 2083-1277
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Poland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/75081431:_____/20:00001797
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
UT WoS
000542035500005
Keywords (in Czech)
podnikové generátory hodnoty; generátory hodnoty; malé a střední podniky; venkovská oblast; konečný cíl; ekonomická přidaná hodnota; neuronové sítě
Keywords in English
business value drivers; value based drivers; small and medium-sized enterprises; rural area; ultimate goal; economic value added; neural networks
Změněno: 20/8/2020 14:37, Kateřina Nygrýnová
V originále
The objective of the contribution is to determine through the use of artificial neural networks the relationship between business value drivers, or value based drivers (VBD), and EVA Equity, which is economic value added (EVA), of small and medium-sized enterprises operating in the rural areas of the Czech Republic.
In Czech
Cílem příspěvku je zjistit pomocí umělých neuronových sítí vztah mezi faktory zvyšujícími hodnotu podniku nebo generátory hodnoty (VBD) a EVA Equity, což je ekonomická přidaná hodnota (EVA), malých a středních podniků působících ve venkovských oblastech České republiky.