J 2020

Internet of things-enabled smart cities: Big data-driven decision-making processes in the knowledge-based urban economy

WATSON, Alexander; Zdeňka MUSOVÁ; Veronika MACHOVÁ and Zuzana ROWLAND

Basic information

Original name

Internet of things-enabled smart cities: Big data-driven decision-making processes in the knowledge-based urban economy

Name in Czech

Internetem věcí podporovaná inteligentní města: Velké rozhodovací procesy založené na datech v městské znalostní ekonomice

Authors

WATSON, Alexander; Zdeňka MUSOVÁ; Veronika MACHOVÁ and Zuzana ROWLAND

Edition

Geopolitics, History, and International Relations, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1948-9145

Other information

Language

English

Type of outcome

Article in a journal

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

United States of America

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

References:

URL

RIV identification code

RIV/75081431:_____/20:00001789

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

DOI

https://doi.org/10.22381/GHIR12120209

EID Scopus

2-s2.0-85087367366

Keywords (in Czech)

velká data; město; rozhodování; internet věcí; inteligentní (smart); městská ekonomika

Keywords in English

big data; city; decision-making; internet of things; smart; urban economy

Tags

MAE_a, RIV20, SCOPUS
Changed: 18/8/2020 15:01, Kateřina Nygrýnová

Abstract

ORIG CZ

In the original language

The aim of this paper is to synthesize and analyze existing evidence on Internet of Things-enabled smart cities. Using and replicating data from Bloom-berg Intelligence, ESI ThoughtLab, Frost & Sullivan, KPMG, and McKinsey, the authors performed analyses and made estimates regarding big data-driven decision-making processes in the knowledge-based urban economy. Data were analyzed using structural equation modeling.

In Czech

Cílem této práce je syntetizovat a analyzovat existující důkazy o inteligentních městech podporujících internet věcí. Pomocí a replikace dat z Bloom-berg Intelligence, ESI ThoughtLab, Frost & Sullivan, KPMG a McKinsey provedli autoři analýzy a odhady týkající se velkých rozhodovacích procesů založených na datech ve znalostní městské ekonomice. Data byla analyzována pomocí modelování strukturální rovnice.
Displayed: 15/11/2025 10:48