J 2020

Internet of things-enabled smart cities: Big data-driven decision-making processes in the knowledge-based urban economy

WATSON, Alexander, Zdeňka MUSOVÁ, Veronika MACHOVÁ and Zuzana ROWLAND

Basic information

Original name

Internet of things-enabled smart cities: Big data-driven decision-making processes in the knowledge-based urban economy

Name in Czech

Internetem věcí podporovaná inteligentní města: Velké rozhodovací procesy založené na datech v městské znalostní ekonomice

Authors

WATSON, Alexander (554 New Zealand, guarantor), Zdeňka MUSOVÁ (703 Slovakia), Veronika MACHOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Geopolitics, History, and International Relations, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1948-9145

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

United States of America

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/75081431:_____/20:00001789

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

DOI

http://dx.doi.org/10.22381/GHIR12120209

Keywords (in Czech)

velká data; město; rozhodování; internet věcí; inteligentní (smart); městská ekonomika

Keywords in English

big data; city; decision-making; internet of things; smart; urban economy

Tags

MAE_a, RIV20, SCOPUS
Změněno: 18/8/2020 15:01, Kateřina Nygrýnová

Abstract

ORIG CZ

V originále

The aim of this paper is to synthesize and analyze existing evidence on Internet of Things-enabled smart cities. Using and replicating data from Bloom-berg Intelligence, ESI ThoughtLab, Frost & Sullivan, KPMG, and McKinsey, the authors performed analyses and made estimates regarding big data-driven decision-making processes in the knowledge-based urban economy. Data were analyzed using structural equation modeling.

In Czech

Cílem této práce je syntetizovat a analyzovat existující důkazy o inteligentních městech podporujících internet věcí. Pomocí a replikace dat z Bloom-berg Intelligence, ESI ThoughtLab, Frost & Sullivan, KPMG a McKinsey provedli autoři analýzy a odhady týkající se velkých rozhodovacích procesů založených na datech ve znalostní městské ekonomice. Data byla analyzována pomocí modelování strukturální rovnice.
Displayed: 23/11/2024 06:05