ŠULEŘ, Petr, Jakub HORÁK and Tomáš KRULICKÝ. Validation of the prediction of ČEZ stock prices. Littera Scripta. České Budějovice: The Institute of Technology and Business in České Budějovice, vol. 13, No 1, p. 194-210. ISSN 1805-9112. 2020.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Validation of the prediction of ČEZ stock prices
Name in Czech Ověření predikce cen akcií ČEZ
Authors ŠULEŘ, Petr, Jakub HORÁK and Tomáš KRULICKÝ.
Edition Littera Scripta, České Budějovice, The Institute of Technology and Business in České Budějovice, 2020, 1805-9112.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech) umělé neuronové sítě; predikce; ceny akcií; časové řady; Česká republika
Keywords in English artificial neural networks; prediction; stock prices; time series; Czech Republic
Tags FKT
Changed by Changed by: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Changed: 9/7/2020 15:13.
Abstract
The aim of this paper iis paper aims to verify the prediction of the stock prices of ČEZ, a. s. on the Prague Stock Exchange. The main goal is decomposed into two sub-goals: evaluate the accuracy of the prediction using neural networks on stock price data that followed the time series used to calculate neural networks in the contribution of Vrbka and Rowland (2017) and generate new neural structures.
Abstract (in Czech)
Cílem tohoto příspěvku je ověřit predikci cen akcií ČEZ, a. s. na Pražské burze. Hlavní cíl je rozdělen na dva dílčí cíle: vyhodnotit přesnost predikce pomocí neuronových sítí na datech cen akcií, které následovaly po časové řadě použité k výpočtu neuronových sítí v příspěvku Vrbka a Rowland (2017) a generování nových neuronových struktur.
PrintDisplayed: 29/3/2024 14:17