J
2020
Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
HORÁK, Jakub, Jaromír VRBKA and Petr ŠULEŘ
Basic information
Original name
Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
Name in Czech
Metody support vector machine a umělé neuronové sítě používané při vývoji modelů predikce bankrotu a jejich srovnání
Authors
HORÁK, Jakub (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution),
Jaromír VRBKA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and
Petr ŠULEŘ (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Journal of Risk and Financial Management, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 1911-8066
Other information
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Switzerland
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/75081431:_____/20:00001754
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
neuronové sítě; support vector machine; bankrotní model; predikce; bankrot
Keywords in English
neural networks; support vector machine; bankruptcy model; prediction; bankruptcy
V originále
The objective of this paper is to create a model for predicting potential bankruptcy of companies using suitable classification methods, namely Support Vector Machine and artificial neural networks, and to evaluate the results of the methods used.
In Czech
Cílem této práce je vytvořit model pro predikci možného bankrotu společností pomocí vhodných klasifikačních metod, konkrétně Support Vector Machine a umělých neuronových sítí, a zhodnotit výsledky použitých metod.
Displayed: 22/12/2024 11:08