J 2020

Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison

HORÁK, Jakub, Jaromír VRBKA a Petr ŠULEŘ

Základní údaje

Originální název

Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison

Název česky

Metody support vector machine a umělé neuronové sítě používané při vývoji modelů predikce bankrotu a jejich srovnání

Autoři

HORÁK, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí), Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí) a Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Journal of Risk and Financial Management, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 1911-8066

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/75081431:_____/20:00001754

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

DOI

UT WoS

000523491700001

Klíčová slova česky

neuronové sítě; support vector machine; bankrotní model; predikce; bankrot

Klíčová slova anglicky

neural networks; support vector machine; bankruptcy model; prediction; bankruptcy

Štítky

Změněno: 4. 6. 2020 11:21, Kateřina Nygrýnová

Anotace

ORIG CZ

V originále

The objective of this paper is to create a model for predicting potential bankruptcy of companies using suitable classification methods, namely Support Vector Machine and artificial neural networks, and to evaluate the results of the methods used.

Česky

Cílem této práce je vytvořit model pro predikci možného bankrotu společností pomocí vhodných klasifikačních metod, konkrétně Support Vector Machine a umělých neuronových sítí, a zhodnotit výsledky použitých metod.

Přiložené soubory

Požádat o autorskou verzi souboru