D
2019
Analysis of companies operating in the construction industry in the Czech Republic based on Kohonen networks - identification of leaders in the field
VRBKA, Jaromír, Petr ŠULEŘ a Jakub HORÁK
Základní údaje
Originální název
Analysis of companies operating in the construction industry in the Czech Republic based on Kohonen networks - identification of leaders in the field
Název česky
Analýza společností působícíh ve stavebním průmyslu v České republice pomocí Kohonenových sítí - identifikace leaderů oboru
Vydání
1. vyd. Prague, Proceedings of the 7th International Conference Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability (IMES 2019), od s. 1017 - 1028, 12 s. 2019
Nakladatel
OECONOMICA PUBLISHING HOUSE, UNIV ECONOMICS
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Kód RIV
RIV/75081431:_____/19:00001725
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
Kohonenova síť; stavební průmysl; klastrová analýza; leadeři oboru; národní hospodářství
Klíčová slova anglicky
Kohonen network; construction industry; cluster analysis; leaders in the field; national economy
V originále
This contribution aims to analyse the entire construction industry in the Czech Republic using a modern innovative method, artificial intelligence - Kohonen networks. Leaders of the industry are identified. It can be stated that a relatively small group of companies strongly influences the construction industry development and thus the development of the entire national economy.
Česky
Cílem tohoto příspěvku je analyzovat celé stavební odvětví v České republice pomocí moderní inovativní metody, umělé inteligence - Kohonenových sítí. Jsou identifikováni leadeři odvětví. Lze konstatovat, že relativně malá skupina společností silně ovlivňuje vývoj ve stavebnictví, a tím i vývoj celé národní ekonomiky.
Zobrazeno: 18. 11. 2024 07:22