EYSENCK, Glenn, Erika KOVALOVÁ, Veronika MACHOVÁ a Vladimír KONEČNÝ. Big data analytics processes in industrial internet of things systems: Sensing and computing technologies, machine learning techniques, and autonomous decision-making algorithms. Journal of Self-Governance and Management Economics. New York, USA: Addleton Academic Publishers, roč. 7, č. 4, s. 28-34. ISSN 2329-4175. doi:10.22381/JSME7420194. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Big data analytics processes in industrial internet of things systems: Sensing and computing technologies, machine learning techniques, and autonomous decision-making algorithms
Název česky Velké datové analytické procesy v průmyslovém internetu věcí: Snímací a výpočetní technologie, techniky strojového učení a autonomní algoritmy rozhodování
Autoři EYSENCK, Glenn (840 Spojené státy, garant), Erika KOVALOVÁ (703 Slovensko), Veronika MACHOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Vladimír KONEČNÝ (703 Slovensko).
Vydání Journal of Self-Governance and Management Economics, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2019, 2329-4175.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/19:00001706
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.22381/JSME7420194
Klíčová slova česky analýza velkých dat; průmyslový internet věcí; snímání; výpočetní technika
Klíčová slova anglicky big data analytics; industrial internet of things; sensing; computing
Štítky CTR_a, RIV19, SCOPUS
Změnil Změnila: Ing. Anna Palokha, učo 18083. Změněno: 22. 4. 2020 14:35.
Anotace
Employing recent research results covering big data analytics processes in Industrial Internet of Things systems, and building argument by drawing on data collected from Forbes, McKinsey, PwC, Statista, and World Economic Forum, authors performed analyses and made estimates regarding the Internet of Things units installed base by category, spending on Internet of Things worldwide by vertical in 2015 and 2020, drivers of technological change, industries overall, and stages of diffusion of artificial intelligence technologies.
Anotace česky
S využitím nejnovějších výsledků výzkumu, které se týkají procesů velkých analytických dat v systémech industriálního internetu věcí, a budování argumentu na základě údajů shromážděných z Forbes, McKinsey, PwC, Statista a World Economic Forum, autoři provedli analýzy a odhady týkající se jednotek internetu věcí instalovaných podle kategorií, výdajů na internet věcí po celém světě vertikálně v letech 2015 a 2020, hnací síly technologických změn, průmyslových odvětví celkově a fází šíření technologií umělé inteligence.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 07:37