J 2019

Development of the method for predicting the resource of mechanical systems

PANDA, Anton, Volodymyr NAHORNYI, Iveta PANDOVÁ, Marta HARNIČÁROVÁ, Milena KUŠNEROVÁ et. al.

Základní údaje

Originální název

Development of the method for predicting the resource of mechanical systems

Název česky

Vývoj metody pro predikci zdroje mechanických systémů

Autoři

PANDA, Anton (703 Slovensko, garant), Volodymyr NAHORNYI (804 Ukrajina), Iveta PANDOVÁ (703 Slovensko), Marta HARNIČÁROVÁ (203 Česká republika, domácí), Milena KUŠNEROVÁ (203 Česká republika, domácí), Jan VALÍČEK (203 Česká republika, domácí) a Ján KMEC (703 Slovensko, domácí)

Vydání

International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Londýn, Springer London, 2019, 0268-3768

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

20301 Mechanical engineering

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/75081431:_____/19:00001698

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

UT WoS

000495396000097

Klíčová slova česky

Kritický stav; Individuální zdroj; Identifikační trend predikce zdroje monitorovaného trendového parametru trendového stavu sledovaného zařízení

Klíčová slova anglicky

Critical condition; Individual resource; Resource forecast identification trend of the monitored parameter trend model condition of the supervised equipment

Štítky

Změněno: 22. 4. 2020 14:28, Ing. Anna Palokha

Anotace

V originále

The paper presents the results of research concerning the development of a new forecasting methodology, which has finally allowed us to solve the urgent problem of determining the individual resource of any technical systems, which has long been waiting for its solution. The solution to this problem is of particular importance for small series or single objects of inspection. This circumstance determines the relevance of the material presented in the paper. The work aims to develop a new methodology for forecasting the individual resource of technical systems, including unique and small series ones. A new methodology for forecasting the individual resource of technical systems is proposed, based on the identification of the trend model of the monitored parameter, compiled based on the results of regular monitoring of the technical condition of various industrial equipment, including small series or single pieces only. The trend model coefficients determined during the identification process are used for calculation of the required resource of the machine. The methodology of individual resource forecasting and evaluation based on this degree of criticality of the technical condition of industrial equipment, including unique and low series equipment, was implemented in a software product and used in predicting the resource of a centrifugal pump. The approbation of the proposed forecasting methodology confirmed the effectiveness and efficiency of the software created on its basis, which allows us to recommend the methodology and software for practical use in solving problems of predicting the resource and diagnosing the technical condition of various industrial equipment. Prospects for further research consist in hardware implementation based on stationary, mobile and embedded control systems of the developed methodology for predicting the individual resource of mechanical systems. © 2019, Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature.

Česky

Příspěvek prezentuje výsledky výzkumu týkajícího se vývoje nové metodiky prognózování, které nám konečně umožnilo vyřešit naléhavý problém určení jednotlivých zdrojů jakýchkoli technických systémů, které již dlouho čekají na jeho řešení. Řešení tohoto problému je zvláště důležité pro malé série nebo jednotlivé objekty kontroly. Tato okolnost určuje relevanci materiálu prezentovaného v článku. Cílem práce je vyvinout novou metodiku pro predikci jednotlivých zdrojů technických systémů, včetně unikátních a malých sérií. Navrhuje se nová metodika pro predikci jednotlivých zdrojů technických systémů na základě identifikace trendového modelu sledovaného parametru, sestaveno na základě výsledků pravidelného sledování technického stavu různých průmyslových zařízení, včetně malých sérií nebo pouze jednotlivých kusů. Koeficienty trendového modelu určené během identifikačního procesu se používají pro výpočet požadovaného zdroje stroje. Metodika predikce a hodnocení jednotlivých zdrojů na základě tohoto stupně kritičnosti technického stavu průmyslového zařízení, včetně unikátního a nízkorozpočtového vybavení, byla implementována do softwarového produktu a použita při předpovídání zdroje odstředivého čerpadla. Schválení navrhované metodiky prognózování potvrdilo účinnost a efektivitu softwaru vytvořeného na jeho základě, což nám umožňuje doporučit metodologii a software pro praktické použití při řešení problémů předpovídání zdroje a diagnostiky technického stavu různých průmyslových zařízení. Vyhlídky na další výzkum spočívají v implementaci hardwaru založeného na stacionárních, mobilních a vestavěných řídicích systémech vyvinuté metodiky pro predikci jednotlivých zdrojů mechanických systémů. © 2019, Springer-Verlag London Ltd., součást Springer Nature.