MILWARD, Rosalie, Gheorghe H. POPESCU, Katarina FRAJTOVA MICHALIKOVA, Zdenka MUSOVA and Veronika MACHOVÁ. Sensing, Smart, and Sustainable Technologies in Industry 4.0: Cyber-Physical Networks, Machine Data Capturing Systems, and Digitized Mass Production. Economics, Management, and Financial Markets. New York City: Addleton Academic Publishers, vol. 14, No 3, p. 37-43. ISSN 1842-3191. doi:10.22381/EMFM14320195. 2019.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Sensing, Smart, and Sustainable Technologies in Industry 4.0: Cyber-Physical Networks, Machine Data Capturing Systems, and Digitized Mass Production
Name in Czech Senzorové, inteligentní a udržitelné technologie v průmyslu 4.0: Kybernetické sítě, systémy pro sběr dat o strojích a digitalizovaná hromadná výroba
Authors MILWARD, Rosalie (840 United States of America, guarantor), Gheorghe H. POPESCU (840 United States of America), Katarina FRAJTOVA MICHALIKOVA (703 Slovakia), Zdenka MUSOVA (703 Slovakia) and Veronika MACHOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition Economics, Management, and Financial Markets, New York City, Addleton Academic Publishers, 2019, 1842-3191.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher United States of America
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
RIV identification code RIV/75081431:_____/19:00001630
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Doi http://dx.doi.org/10.22381/EMFM14320195
Keywords (in Czech) kyber-fyzická síť; průmysl 4.0; digitalizovaná hromadná výroba
Keywords in English cyber-physical network; industry 4.0; digitized mass production
Tags CTR_a, RIV19, SCOPUS
Changed by Changed by: Ing. Anna Palokha, učo 18083. Changed: 22/4/2020 15:04.
Abstract
Authors inspect the relevant literature on sensing, smart, and sustainable technologies in Industry 4.0, providing both quantitative evidence on trends and numerous in-depth empirical examples. They performed analyses and made estimates regarding challenges of implementing artificial intelligence, top barriers encountered by manufacturers in Industry 4.0, the biggest benefits of industrial data analytics for organizations, and top five Industry 4.0 applications with progress achieved. Data collected from 4,600 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.
Abstract (in Czech)
Autoři analyzovali příslušnou literaturu o snímacích, inteligentních a udržitelných technologiích v průmyslu 4.0, poskytli jak kvantitativní důkazy o trendech, tak řadu podrobných empirických příkladů. Provedli analýzy a odhady týkající se výzev při implementaci umělé inteligence, největších překážek, s nimiž se setkávají výrobci v průmyslu 4.0, největších výhod analýzy průmyslových dat pro organizace, a pěti nejlepších aplikací průmyslu 4.0 s dosaženým pokrokem. Data shromážděná od 4 600 respondentů jsou testována na výzkumném modelu pomocí modelování strukturální rovnice.
PrintDisplayed: 29/3/2024 09:27