MILWARD, Rosalie, Gheorghe H. POPESCU, Katarina FRAJTOVA MICHALIKOVA, Zdenka MUSOVA a Veronika MACHOVÁ. Sensing, Smart, and Sustainable Technologies in Industry 4.0: Cyber-Physical Networks, Machine Data Capturing Systems, and Digitized Mass Production. Economics, Management, and Financial Markets. New York City: Addleton Academic Publishers, roč. 14, č. 3, s. 37-43. ISSN 1842-3191. doi:10.22381/EMFM14320195. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Sensing, Smart, and Sustainable Technologies in Industry 4.0: Cyber-Physical Networks, Machine Data Capturing Systems, and Digitized Mass Production
Název česky Senzorové, inteligentní a udržitelné technologie v průmyslu 4.0: Kybernetické sítě, systémy pro sběr dat o strojích a digitalizovaná hromadná výroba
Autoři MILWARD, Rosalie (840 Spojené státy, garant), Gheorghe H. POPESCU (840 Spojené státy), Katarina FRAJTOVA MICHALIKOVA (703 Slovensko), Zdenka MUSOVA (703 Slovensko) a Veronika MACHOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Economics, Management, and Financial Markets, New York City, Addleton Academic Publishers, 2019, 1842-3191.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/19:00001630
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.22381/EMFM14320195
Klíčová slova česky kyber-fyzická síť; průmysl 4.0; digitalizovaná hromadná výroba
Klíčová slova anglicky cyber-physical network; industry 4.0; digitized mass production
Štítky CTR_a, RIV19, SCOPUS
Změnil Změnila: Ing. Anna Palokha, učo 18083. Změněno: 22. 4. 2020 15:04.
Anotace
Authors inspect the relevant literature on sensing, smart, and sustainable technologies in Industry 4.0, providing both quantitative evidence on trends and numerous in-depth empirical examples. They performed analyses and made estimates regarding challenges of implementing artificial intelligence, top barriers encountered by manufacturers in Industry 4.0, the biggest benefits of industrial data analytics for organizations, and top five Industry 4.0 applications with progress achieved. Data collected from 4,600 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.
Anotace česky
Autoři analyzovali příslušnou literaturu o snímacích, inteligentních a udržitelných technologiích v průmyslu 4.0, poskytli jak kvantitativní důkazy o trendech, tak řadu podrobných empirických příkladů. Provedli analýzy a odhady týkající se výzev při implementaci umělé inteligence, největších překážek, s nimiž se setkávají výrobci v průmyslu 4.0, největších výhod analýzy průmyslových dat pro organizace, a pěti nejlepších aplikací průmyslu 4.0 s dosaženým pokrokem. Data shromážděná od 4 600 respondentů jsou testována na výzkumném modelu pomocí modelování strukturální rovnice.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 10:33