HAŠKOVÁ, Simona. An alternative approach for estimating GDP growth rate: Fuzzy prediction model. ACC Journal. Liberec, Czech Republic: Technical University of Liberec, roč. 25, č. 2, s. 55-63. ISSN 1803-9782. doi:10.15240/tul/004/2019-2-004. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název An alternative approach for estimating GDP growth rate: Fuzzy prediction model
Název česky Alternativní přístup k odhadu tempa růstu HDP: Fuzzy predikční model
Autoři HAŠKOVÁ, Simona.
Vydání ACC Journal, Liberec, Czech Republic, Technical University of Liberec, 2019, 1803-9782.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.15240/tul/004/2019-2-004
Klíčová slova česky krátkodobá predikce; nedeterministické prostředí; fuzzy přístup; odborné znalosti
Klíčová slova anglicky short-term prediction; non-deterministic environment; fuzzy approach; expert knowledge
Štítky ERIH, MAE_a
Změnil Změnila: Ing. Anna Palokha, učo 18083. Změněno: 1. 11. 2019 13:07.
Anotace
The aim of the paper is to predict the growth rate of the output within a short time period using the fuzzy approach, which is an appropriate tool for analyzing problems burdened by uncertainty. The fuzzy prediction results showed no significant deviations from the statistical predictions. Nevertheless, the model input data monotonic development enabled us to demonstrate one of the ways by means of which the experts can correct the deficiencies of the fuzzy algorithm.
Anotace česky
Cílem příspěvku je předpovědět rychlost růstu výstupu v krátkém časovém období pomocí fuzzy přístupu, který je vhodným nástrojem pro analýzu problémů zatížených nejistotou. Výsledky fuzzy predikce neprokázaly žádné významné odchylky od statistických předpovědí. Nicméně monotónní vývoj vstupních dat modelu nám umožnil demonstrovat jeden ze způsobů, jak mohou odborníci napravit nedostatky fuzzy algoritmu.
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 15:36