J 2019

Sustainable manufacturing in Indrustry 4.0: Cross-sector networks of multiple supply chains, cyber-physical production systems, and al-driven decision-making

HAYHOE, Terry, Ivana PODHORSKÁ, Anna SIEKELOVÁ a Vojtěch STEHEL

Základní údaje

Originální název

Sustainable manufacturing in Indrustry 4.0: Cross-sector networks of multiple supply chains, cyber-physical production systems, and al-driven decision-making

Název česky

Udržitelná výroba v průmyslu 4.0: Mezisektorové sítě dodavatelských řetězců, kyberfyzické systémy výroby a rozhodování pomocí umělé inteligence

Autoři

HAYHOE, Terry (840 Spojené státy, garant), Ivana PODHORSKÁ (703 Slovensko), Anna SIEKELOVÁ (703 Slovensko) a Vojtěch STEHEL (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Journal of Self-Governance and Management Economics, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2019, 2329-4175

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50203 Industrial relations

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/75081431:_____/19:00001588

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

DOI

http://dx.doi.org/10.22381/JSME7220195

Klíčová slova česky

udržitelná výroba; průmysl 4.0; kyberfyzické systémy výroby

Klíčová slova anglicky

sustainable manufacturing; Industry 4.0; cyber-physical production system

Štítky

CTR_a, RIV19, SCOPUS
Změněno: 22. 4. 2020 14:49, Mgr. Milada Šanderová

Anotace

ORIG CZ

V originále

Authors submit an insight into relevant literature on sustainable manufacturing in Industry 4.0, providing both quantitative evidence on trends and numerous in-depth empirical examples. They perform analyses and make estimates regarding awareness and usage of smartphone applications featuring machine learning (%), elements that are expected to be highly relevant along the automotive value chain in 2030 (%), and share of companies investing in artificial intelligence worldwide (%, by industry). Data collected from 4,600 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.

Česky

Autoři předkládají vhled do relevantní literatury o udržitelné výrobě v průmyslu 4.0 a poskytují jak kvantitativní důkazy o trendech, tak řadu podrobných empirických příkladů. Jsou provedeny analýzy a odhady povědomí a využití aplikací pro chytré telefony představujících prvky strojového učení (%), prvky, u nichž se očekává, že budou v roce 2030 vysoce významné v automobilovém hodnotovém řetězci (%), a podíl společností, které investují do umělé inteligence po celém světě (%, podle odvětví). Data shromážděná od 4 600 respondentů jsou testována na strukturálním modelu pomocí modelování strukturální rovnice.
Zobrazeno: 22. 12. 2024 13:58