Detailed Information on Publication Record
2019
Sustainable manufacturing in Indrustry 4.0: Cross-sector networks of multiple supply chains, cyber-physical production systems, and al-driven decision-making
HAYHOE, Terry, Ivana PODHORSKÁ, Anna SIEKELOVÁ and Vojtěch STEHELBasic information
Original name
Sustainable manufacturing in Indrustry 4.0: Cross-sector networks of multiple supply chains, cyber-physical production systems, and al-driven decision-making
Name in Czech
Udržitelná výroba v průmyslu 4.0: Mezisektorové sítě dodavatelských řetězců, kyberfyzické systémy výroby a rozhodování pomocí umělé inteligence
Authors
HAYHOE, Terry (840 United States of America, guarantor), Ivana PODHORSKÁ (703 Slovakia), Anna SIEKELOVÁ (703 Slovakia) and Vojtěch STEHEL (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Journal of Self-Governance and Management Economics, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2019, 2329-4175
Other information
Language
English
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
50203 Industrial relations
Country of publisher
United States of America
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/75081431:_____/19:00001588
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
udržitelná výroba; průmysl 4.0; kyberfyzické systémy výroby
Keywords in English
sustainable manufacturing; Industry 4.0; cyber-physical production system
Změněno: 22/4/2020 14:49, Mgr. Milada Šanderová
V originále
Authors submit an insight into relevant literature on sustainable manufacturing in Industry 4.0, providing both quantitative evidence on trends and numerous in-depth empirical examples. They perform analyses and make estimates regarding awareness and usage of smartphone applications featuring machine learning (%), elements that are expected to be highly relevant along the automotive value chain in 2030 (%), and share of companies investing in artificial intelligence worldwide (%, by industry). Data collected from 4,600 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.
In Czech
Autoři předkládají vhled do relevantní literatury o udržitelné výrobě v průmyslu 4.0 a poskytují jak kvantitativní důkazy o trendech, tak řadu podrobných empirických příkladů. Jsou provedeny analýzy a odhady povědomí a využití aplikací pro chytré telefony představujících prvky strojového učení (%), prvky, u nichž se očekává, že budou v roce 2030 vysoce významné v automobilovém hodnotovém řetězci (%), a podíl společností, které investují do umělé inteligence po celém světě (%, podle odvětví). Data shromážděná od 4 600 respondentů jsou testována na strukturálním modelu pomocí modelování strukturální rovnice.