J 2019

Sustainable manufacturing in Indrustry 4.0: Cross-sector networks of multiple supply chains, cyber-physical production systems, and al-driven decision-making

HAYHOE, Terry, Ivana PODHORSKÁ, Anna SIEKELOVÁ and Vojtěch STEHEL

Basic information

Original name

Sustainable manufacturing in Indrustry 4.0: Cross-sector networks of multiple supply chains, cyber-physical production systems, and al-driven decision-making

Name in Czech

Udržitelná výroba v průmyslu 4.0: Mezisektorové sítě dodavatelských řetězců, kyberfyzické systémy výroby a rozhodování pomocí umělé inteligence

Authors

HAYHOE, Terry (840 United States of America, guarantor), Ivana PODHORSKÁ (703 Slovakia), Anna SIEKELOVÁ (703 Slovakia) and Vojtěch STEHEL (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Journal of Self-Governance and Management Economics, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2019, 2329-4175

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50203 Industrial relations

Country of publisher

United States of America

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

RIV identification code

RIV/75081431:_____/19:00001588

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

DOI

http://dx.doi.org/10.22381/JSME7220195

Keywords (in Czech)

udržitelná výroba; průmysl 4.0; kyberfyzické systémy výroby

Keywords in English

sustainable manufacturing; Industry 4.0; cyber-physical production system

Tags

CTR_a, RIV19, SCOPUS
Změněno: 22/4/2020 14:49, Mgr. Milada Šanderová

Abstract

ORIG CZ

V originále

Authors submit an insight into relevant literature on sustainable manufacturing in Industry 4.0, providing both quantitative evidence on trends and numerous in-depth empirical examples. They perform analyses and make estimates regarding awareness and usage of smartphone applications featuring machine learning (%), elements that are expected to be highly relevant along the automotive value chain in 2030 (%), and share of companies investing in artificial intelligence worldwide (%, by industry). Data collected from 4,600 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.

In Czech

Autoři předkládají vhled do relevantní literatury o udržitelné výrobě v průmyslu 4.0 a poskytují jak kvantitativní důkazy o trendech, tak řadu podrobných empirických příkladů. Jsou provedeny analýzy a odhady povědomí a využití aplikací pro chytré telefony představujících prvky strojového učení (%), prvky, u nichž se očekává, že budou v roce 2030 vysoce významné v automobilovém hodnotovém řetězci (%), a podíl společností, které investují do umělé inteligence po celém světě (%, podle odvětví). Data shromážděná od 4 600 respondentů jsou testována na strukturálním modelu pomocí modelování strukturální rovnice.
Displayed: 25/12/2024 02:32